hive DISTINCT

Hive中的DISTINCT关键字用于查询结果中去除重复的行。它可以与SELECT语句一起使用，以获取唯一的值。

以下是一个示例，演示如何在Hive中使用DISTINCT关键字：

SELECT DISTINCT column_name
FROM table_name;

这将返回指定列中的唯一值。

另外，你提供的引用中的示例展示了如何在Hive中使用DISTINCT关键字进行分治计算。它首先按照uuid的前n位进行分组，然后对每个分组进行count(distinct uuid)操作，最后将所有分组的结果求和。

相关问题

hive distinct和group by区别

Hive中的distinct和group by都是用于去重的，但是它们的使用场景和效果略有不同。

distinct用于返回唯一的值，它可以用于单个列或多个列，但是它不会对数据进行分组，只是简单地去重。例如：

SELECT DISTINCT col1 FROM table;

这条语句会返回table表中col1列的唯一值。

而group by则是用于对数据进行分组，然后对每个组进行聚合操作，例如求和、计数、平均值等。它可以用于单个列或多个列，但是必须要有聚合函数的配合。例如：

SELECT col1, SUM(col2) FROM table GROUP BY col1;

这条语句会对table表中的数据按照col1列进行分组，然后对每个组的col2列进行求和操作。

因此，distinct和group by虽然都可以用于去重，但是它们的使用场景和效果是不同的。

hivesql distinct

在HiveSQL中，使用DISTINCT关键字可以用于对查询结果进行去重。通过在SELECT语句中使用COUNT(DISTINCT column_name)，可以统计某一列中的不重复值的数量。例如，使用以下语句可以统计表中某一列的不重复值的数量：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name WHERE ...

其中，column_name是要进行去重统计的列名，table_name是要查询的表名。

然而，使用COUNT(DISTINCT)在处理多个字段的去重时可能会导致效率下降。在这种情况下，可以考虑使用优化方法一或优化方法二来提高效率。具体的优化代码可以参考以下示例：

方法一：
SELECT COUNT(DISTINCT tduserid), COUNT(DISTINCT sessionid) FROM (SELECT sessionid, NULL AS tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex GROUP BY sessionid UNION ALL SELECT NULL AS sessionid, tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex GROUP BY tduserid) tl;

方法二：
SELECT COUNT(DISTINCT tduserid), COUNT(DISTINCT sessionid) FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex;

需要注意的是，具体使用哪种方法优化取决于数据量和数据的指定粒度。当数据量较小或数据的指定粒度比较精细时，直接使用COUNT(DISTINCT)可能是最高效的方法。例如，以下示例演示了在数据量较小的情况下使用COUNT(DISTINCT)的效率：

SELECT COUNT(tduserid) FROM (SELECT DISTINCT tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27') t;
SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27') t;
SELECT COUNT(1) FROM (SELECT DISTINCT tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27') t;

如果需要对多个字段进行去重，可以考虑使用优化方法一或优化方法二。例如：

优化方法一：
SELECT COUNT(tduserid) FROM (SELECT tduserid FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27' GROUP BY tduserid) t;

优化方法二：
SELECT COUNT(DISTINCT tduserid) FROM tdanalytics.stg_td_launch_ex WHERE productid='3006062' AND l_date = '2019-04-27';

以上是关于HiveSQL中使用DISTINCT的一些说明和优化方法的介绍。