编写一个计算e=1+1/1!+1/2!+1/3!+……的近似值(使误差小于给定的δ)的程序。
时间: 2023-11-18 22:06:06 浏览: 78
这是一个计算e的近似值的程序,其中e=1+1/1!+1/2!+1/3!+……。程序使用了一个for循环来计算每个阶乘的值,并将它们相加以得到e的近似值。程序还使用了一个if语句来检查误差是否小于给定的δ,如果是,则退出循环并输出e的值。
```c
#include"stdio.h"
int main() {
int i,j,jc;
float e=1, delta = 0.0001; //设定误差值为0.0001
for(i=1;;i++) {
jc=1;
for(j=1;j<=i;j++) jc*=j;
e+=1.0/jc;
if(1.0/jc < delta) break; //如果误差小于设定值,退出循环
}
printf("%f\n",e);
return 0;
}
```
相关问题
编写函数,求e=1+1/1!+1/2!+1/3!+……+1/n!的值
### 回答1:
可以使用循环来计算e的值,每次循环将当前项的值加入到e中。具体实现如下:
def calculate_e(n):
e = 1
factorial = 1
for i in range(1, n+1):
factorial *= i
e += 1/factorial
return e
其中,变量e表示e的值,变量factorial表示当前项的分母,初始值为1。循环从1到n,每次将i乘到factorial中,然后将1/factorial加入到e中。最后返回e的值即可。
例如,调用calculate_e(5)将返回2.7166666666666663,即e的近似值。
### 回答2:
要编写一个求e=1+1/1!+1/2!+1/3!+……+1/n!的函数,可以使用循环来实现。
首先,需要定义一个变量sum来存储每次循环的和,初始值为1。然后用循环从i=1开始遍历到n,每次将1/i!加到sum中,最后返回结果即可。
下面是一个使用Python编写的求e的函数示例:
```python
def get_e(n):
sum = 1
factorial = 1
for i in range(1, n+1):
factorial *= i
sum += 1 / factorial
return sum
```
在这个函数中,用变量factorial来记录i的阶乘,每次循环将i的值乘入factorial中。然后将1/factorial加到sum中,形成新的sum再进入下一次循环。最终得到的sum即为e的值。
调用函数时,传入需要计算的项数n即可。例如,要计算e的前10项,可以调用get_e(10)得到结果。
### 回答3:
要编写一个求e=1 1/1! 1/2! 1/3! …… 1/n!值的函数,首先需要了解什么是阶乘,阶乘是从1到指定整数n的所有正整数的乘积。例如,5! = 5 × 4 × 3 × 2 × 1 = 120。在编写函数之前,需要定义输入变量n,表示要计算的e的项数。
e=1 1/1! 1/2! 1/3! …… 1/n! 的计算方法:
1. 将e初始化为1,因为e=1 1/1! 1/2! 1/3! …… 1/n!中的第一项为1。
2. 编写一个循环,将每个项的值相加,从第二项开始循环,每循环一次乘以1/i,i的值从1到n。
3. 返回计算出来的e的值。
基于以上计算方法,下面编写求e=1 1/1! 1/2! 1/3! …… 1/n! 的函数:
```python
def calc_e(n):
e = 1
for i in range(2, n + 1):
factorial = 1
for j in range(1, i + 1):
factorial *= j
e += 1 / factorial
return e
```
通过上面的函数,就可以求出e=1 1/1! 1/2! 1/3! …… 1/n!的值。例如,如果要计算e的前5项,可以调用calc_e(5),返回的结果是2.7166666666666663(保留小数点后15位)。
6.求级数 e = 1+1/1! +1/2! +1/3!+……1/n!
欢迎您的提问!级数 e = 1+1/1! +1/2! +1/3!+……1/n! 是一个非常著名的数学级数,它被称为自然对数的底数 e 的级数展开式。这个级数是收敛的,也就是说当 n 趋向于无穷大时,级数的和会趋近于一个特定的值,即 e。
在这个级数中,每一项的分母是一个阶乘,其中 n! 表示 n 的阶乘,即 n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 2 * 1。而每一项的分子都是 1。通过将每一项相加,我们可以逐步逼近 e 的值。
如果您想计算级数 e 的近似值,可以选择一个足够大的 n 值,将级数的前 n 项相加即可。当 n 越大时,计算结果会越接近 e 的真实值。