jetsonnano跑模型加载慢怎么办
时间: 2023-08-11 14:06:18 浏览: 179
pytorch-torchvison.zip
回答: 如果Jetson Nano在加载模型时速度较慢,可能有几个原因。首先,确保你的Jetson Nano上已经安装了所需的软件环境,包括TensorRT、CUDA、CUDNN和OpenCV。这些软件环境在JetPack镜像中已经安装完成,只需要添加trtexec工具的环境变量即可\[1\]。其次,确保你使用的是适合Jetson Nano算力的模型,例如yolov8n.pt模型\[2\]。此外,你还可以尝试优化模型的加载过程,例如使用更高效的部署框架和工具,如infer项目中的trtexec工具\[3\]。如果问题仍然存在,你可以参考Jetson嵌入式系列模型部署文章中的其他方法和建议,以提高模型加载的速度。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Jetson nano部署YOLOv8](https://blog.csdn.net/qq_40672115/article/details/129640372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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