pandas怎么在指定位置插入列

在Pandas中，如果你想在DataFrame的指定位置插入新列，可以使用`insert()`函数。这个函数接受三个参数：索引位置、要插入的新列名以及用于填充新列的数据。

下面是一个例子：

import pandas as pd
import numpy as np

# 假设我们已经有了一个DataFrame df
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 要插入的新列名和对应的数据
new_column_name = 'NewColumn'
new_data = np.random.randn(len(df))  # 生成一些随机数据作为新列值

# 插入新列到索引位置1（注意，Python的索引是从0开始的）
df.insert(loc=1, column=new_column_name, value=new_data)

print(df)

在这个例子中，新列`NewColumn`将在原序列'A'之后插入。