雅可比迭代法matlabl

雅可比迭代法是一种求解线性方程组的迭代方法，其基本思想是将方程组中的每个未知量都用当前迭代步数的值来更新，直到满足一定的精度要求为止。在MATLAB中，可以通过以下代码实现雅可比迭代法：

function [x, k] = jacobi(A, b, x0, tol, maxiter)
% A: 系数矩阵
% b: 常数向量
% x0: 初始解向量
% tol: 精度要求
% maxiter: 最大迭代次数
n = length(b);
x = x0;
for k = 1:maxiter
    for i = 1:n
        x(i) = (b(i) - A(i,1:i-1)*x(1:i-1) - A(i,i+1:n)*x0(i+1:n)) / A(i,i);
    end
    if norm(x - x0) < tol
        return;
    end
    x0 = x;
end

其中，A为系数矩阵，b为常数向量，x0为初始解向量，tol为精度要求，maxiter为最大迭代次数。函数返回值x为近似解向量，k为实际迭代次数。