用matlab写雅可比迭代法的代码

好的，下面是一个简单的 MATLAB 代码实现雅可比迭代法：

function [x, iter] = jacobi(A, b, x0, tol, max_iter)
% A: 系数矩阵
% b: 右侧常数向量
% x0: 初始解向量
% tol: 允许误差
% max_iter: 最大迭代次数
% x: 迭代解向量
% iter: 实际迭代次数

% 获取系数矩阵的对角线元素
D = diag(diag(A));
% 获取系数矩阵的非对角线元素
L = tril(A, -1);
U = triu(A, 1);

% 初始化迭代解向量和迭代次数
x = x0;
iter = 0;

% 迭代求解
while iter < max_iter
    % 计算下一次迭代解向量
    x_new = D \ (b - (L + U) * x);
    % 判断是否达到精度要求
    if norm(x_new - x) < tol
        break;
    end
    % 更新迭代解向量和迭代次数
    x = x_new;
    iter = iter + 1;
end
end

你可以将系数矩阵 `A`、右侧常数向量 `b`、初始解向量 `x0`、允许误差 `tol` 和最大迭代次数 `max_iter` 作为输入参数传入该函数，然后得到迭代解向量 `x` 和实际迭代次数 `iter`。