使用cplex求解轨道乘务排班问题的伪代码

轨道乘务排班问题通常是一个复杂的优化问题，可以使用CPLEX（ILOG CPLEX Optimization Studio）这样的商业数学软件中的线性规划或整数规划模块来解决。以下是使用CPLEX求解这个问题的一个简化版伪代码示例：

// 定义变量
var shift_workers[crew_members] binary; // 0-1变量，表示每个乘务员是否值班
var schedule[start_dates, end_dates] integer; // 表示每个时间段分配给哪位乘务员

// 定义目标函数 (假设最小化总工时)
minimize total_hours;
total_hours := sum(start_dates, end_dates, schedule[i, j] * (end_dates[j] - start_dates[i]));

// 约束条件
// 1. 每个时间段只能有一名乘务员
for each (start_date, end_date) in time_periods:
    sum(shift_workers, where(crew_members), if(member_in_period(start_date, end_date))) == 1;

// 2. 每位乘务员的工作时间限制
for each crew_member in crew_members:
    sum(time_periods, if(shift_workers[crew_member] & crew_member_works_in_period(start_date, end_date)), end_dates[j] - start_dates[i]) <= max_work_hours[crew_member];

// 3. 遵守休假规则 (比如乘务员A必须连续休息两天)
for each crew_member in crew_members:
    if(has_vacation(crew_member)):
        for i in range(start_dates[0], last_start_date):
            if(shift_workers[crew_member][i]):
                // 找到下一个连续的休息日
                next_rest_day = find_next_rest_day(i + 1);
                if(next_rest_day < last_end_date):
                    model.addConstr(schedule[next_rest_day, next_rest_day+1] == 0);

// 将模型设置到CPLEX
model.setObjective(total_hours, GRB.MINIMIZE); // 设置目标函数
model.solve(); // 解决优化问题

// 输出结果
if(model.status == GRB.OPTIMAL):
    print("最优解:")
    for crew_member in crew_members:
        print(f"{crew_member} 的值班安排: {shift_workers[crew_member].value}");