np.interpolation

`np.interpolation`是NumPy库中的一个函数，用于在给定的数据点上进行插值。它可以根据已知数据点的值，通过插值方法来估计未知位置的值。该函数的语法如下：

np.interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None)

参数说明：
- `x`：要进行插值的位置或一组位置。
- `xp`：已知数据点的x坐标。
- `fp`：已知数据点的y坐标。
- `left`：可选参数，指定在`x`小于`xp`的最小值时返回的值。
- `right`：可选参数，指定在`x`大于`xp`的最大值时返回的值。
- `period`：可选参数，指定周期性数据的周期长度。

`np.interp`函数使用线性插值方法来估计未知位置的值。它可以用于一维和多维数据的插值。下面是一个使用`np.interp`函数进行插值的例子：

import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 10)  # 创建一组已知的x坐标
y = np.sin(x)  # 创建一组已知的y坐标

x_new = np.linspace(0, 10,100)  # 创建一组新的x坐标

y_new = np.interp(x_new, x, y)  # 对新的x坐标进行插值

print(y_new)  # 输出插值后的y坐标

这个例子中，我们首先创建了一组已知的x坐标和对应的y坐标。然后，我们创建了一组新的x坐标，并使用`np.interp`函数对新的x坐标进行插值，得到了对应的y坐标。最后，我们输出了插值后的y坐标。