）递归与分治法实现快速排序算法，输入一串以英文字符逗号隔开的数字，按升序排列法实现快速排序算法。

快速排序是一种高效的排序算法，它采用了一种分治策略，通过递归的方式将大问题分解成小问题。基本思想是选择一个基准值（通常是第一个元素），然后将数组分为两部分，一部分的所有元素都小于基准，另一部分的所有元素都大于等于基准。接着对这两部分再分别进行快速排序。

以下是递归与分治法实现的快速排序算法步骤，假设输入字符串是一个英文逗号分隔的整数列表：

1. **分割** (Partitioning):
- 从数组的第一个元素开始，找到一个"pivot"（基准），通常是最左边的元素。
- 遍历数组，将所有小于pivot的元素移到其左边，大于或等于pivot的元素移到其右边。可以使用两个指针，一个i指向小于pivot的位置，另一个j指向大于或等于pivot的位置。
- 最终，pivot会被放在最终正确位置上，即所有比它小的元素在其左侧，所有比它大的元素在其右侧。

2. **递归** (Recursion):
- 对于pivot左边的子数组（包含pivot），以及右边的子数组，递归地应用同样的快速排序过程。
- 当子数组只剩下一个元素或为空时，递归结束，因为单个元素已经排序好了。

3. **合并** (Combining):
- 递归完成后，整个数组就按照基准划分后的顺序排好序了。

对于输入的英文字符逗号分隔的数字列表，首先需要解析出每个数字并转换为整型，然后才能进行排序操作。例如，在Python中，可以先用`split()`函数按逗号切分字符串，然后再逐个处理每个子串。

示例代码（Python）：

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]
    less_than_pivot = [x for x in arr[1:] if int(x) < int(pivot)]
    equal_or_greater_than_pivot = [x for x in arr[1:] if int(x) >= int(pivot)]
    return quicksort(less_than_pivot) + [pivot] + quicksort(equal_or_greater_than_pivot)

# 输入示例
unsorted_string = "5,2,9,1,5,6"
numbers = unsorted_string.split(',')
sorted_numbers = quicksort([int(n) for n in numbers])