flink cdc sink es 使用update into

您好！您可以使用 Flink CDC（Change Data Capture）将更改数据流（Change Stream）从源系统捕获并传输到 Elasticsearch（ES）中。在 Flink 中，您可以使用 Flink SQL 的 UPDATE INTO 语句实现此操作。

首先，确保已配置好 Flink CDC 连接到您的源系统，并且可以捕获到更改数据流。然后，按照以下步骤执行：

1. 创建一个 Flink 表，用于表示源数据。例如，假设您的源表名为 `source_table`，包含 `id` 和 `value` 两列：

CREATE TABLE source_table (
  id INT,
  value STRING
) WITH (
  'connector' = 'your_cdc_connector',
  'topic' = 'your_cdc_topic',
  'properties.bootstrap.servers' = 'your_bootstrap_servers',
  'format' = 'your_format'
);

2. 创建一个 Elasticsearch 索引，用于存储更改数据流的目标数据。例如，假设您的索引名称为 `es_index`，包含 `id` 和 `value` 两个字段。

3. 创建一个 Flink 表，用于表示目标数据。例如，假设您的目标表名为 `es_table`，对应的 Elasticsearch 索引为 `es_index`：

CREATE TABLE es_table (
  id INT,
  value STRING
) WITH (
  'connector' = 'elasticsearch-7',
  'hosts' = 'your_es_hosts',
  'index' = 'es_index',
  'format' = 'json'
);

4. 编写 Flink SQL 查询，使用 UPDATE INTO 语句将源数据中的更改流式传输到 Elasticsearch：

INSERT INTO es_table
SELECT id, value
FROM source_table
UPDATE BY id;

在上述查询中，`UPDATE BY id` 部分表示根据 `id` 列的值进行更新操作。根据您的需求，您可以根据不同的列进行更新操作。

5. 提交 Flink 作业并运行，即可将更改数据流实时传输到 Elasticsearch 中。

请注意，以上示例仅用于演示目的，您需要根据实际情况进行相应的配置和调整。

希望能对您有所帮助！如有任何进一步的问题，请随时提问。