读取 sensordata .txt 文件的数据，对于sensor_ 1传感器 的数据，每 5 条记录，统计一次该传感器的平均温度。

当你需要从名为`sensordata.txt`的文件中读取数据，并针对sensor_1传感器的数据进行特定处理时，你可以按照以下步骤操作：

1. **打开并读取文件**：
使用Python的内置函数如`open()`打开文件，然后使用`readlines()`方法读取所有行。

with open('sensordata.txt', 'r') as file:
    data = file.readlines()

2. **解析数据**：
对于每个传感器的数据，通常文件内容包含传感器名称和温度值，你需要解析每一行，区分出sensor_1的数据。如果每行数据格式固定，比如 `sensor_1, temperature_value`, 可以通过逗号分隔。

sensor_data = [line.split(',') for line in data if 'sensor_1,' in line]

3. **分组处理**：
将每5条记录作为一个小组，可以创建一个新的列表来存储每次分组后的数据。

groups = [sensor_data[i:i+5] for i in range(0, len(sensor_data), 5)]

4. **计算平均值**：
遍历每个分组，对温度值求平均。

averages = []
for group in groups:
    temperatures = [float(temp[1]) for temp in group]
    average_temperature = sum(temperatures) / len(temperatures)
    averages.append(average_temperature)

5. **保存结果**：
如果需要，你可以将平均温度结果保存到新的文件或者直接打印出来。

# 保存到新的文件
with open('sensor_1_average.txt', 'w') as output_file:
    for avg in averages:
        output_file.write(f"Average Temperature: {avg}\n")

# 或者打印结果
for index, avg in enumerate(averages):
    print(f"Group {index + 1}: Average Temperature - {avg}")