.已知一组待排序的关键字{1,4,2,7,5,3,8,9},请写出计数排序的详细过程。
时间: 2023-10-05 21:07:44 浏览: 59
好的,我来为您解答。计数排序是一种非比较排序算法,其基本思想是统计待排序序列中每个元素出现的次数,然后根据元素出现的次数依次将元素放入有序的序列中。下面是给定序列{1,4,2,7,5,3,8,9}的计数排序过程:
1. 找出待排序序列中的最大值和最小值,这里最大值为9,最小值为1。
2. 统计序列中每个元素出现的次数,创建一个计数数组count,count[i]表示元素i出现的次数。遍历待排序序列,对于每个元素i,将count[i]加1。
经过统计后,count数组为{1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1},表示每个元素都出现了一次。
3. 计算每个元素在有序序列中的位置,对于元素i,它在有序序列中的位置为前面元素的个数之和,也就是count[1]到count[i-1]的累加和。
经过计算后,位置数组pos为{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}。
4. 将元素按照位置数组中的位置依次放入有序序列中。
经过排序后,有序序列为{1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9}。
5. 排序完成。
以上就是给定序列{1,4,2,7,5,3,8,9}的计数排序过程。计数排序的时间复杂度为O(n+k),其中n为待排序序列的长度,k为元素的取值范围。由于计数排序需要用到额外的空间来存储计数数组和位置数组,因此空间复杂度为O(n+k)。
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已知一组待排序的关键字{1,4,2,7,5,3,8,9},请写出计数排序的详细过程。
好的,计数排序是一种非比较排序算法,它的时间复杂度为O(n+k),其中n是待排序元素的个数,k是待排序元素的取值范围。下面是这组待排序关键字的计数排序过程:
1. 首先,找出待排序关键字中的最大值和最小值,即最大值为9,最小值为1。
2. 计算待排序关键字中每个元素出现的次数,创建一个长度为9-1+1=9的数组count,count[i]表示数字i在待排序关键字中出现的次数,初始值都为0。
3. 遍历待排序关键字,将关键字出现的次数记录在count数组中,例如关键字1出现了1次,那么count[1]的值就加1。
4. 接着,对count数组进行前缀和计算,即从count[1]开始,每个元素加上前一个元素的值,例如count[2]的值就加上count[1]的值。
5. 创建一个长度为8的数组result,表示排序后的结果。
6. 从待排序关键字的末尾开始遍历,将每个元素放入result数组中的正确位置。具体地,假设当前关键字为x,那么它在result数组中的下标为count[x]-1,同时count[x]的值也要减1。
7. 最后,result数组中存放的就是排好序的关键字序列。
经过以上步骤,我们就得到了这组待排序关键字的计数排序结果。
已知一组待排序的关键字{1,4,2,7,5,3,8,9},请写出起泡排序的详细过程。
好的,我会按照您的要求回答问题。以下是关于起泡排序的详细过程:
1. 首先,定义一个变量n来表示待排序关键字的个数,将n赋值为8。
2. 接着,定义一个长度为n的数组a,将待排序关键字存储到数组a中。
3. 然后,进行起泡排序。具体的排序过程如下:
(1)从数组a的第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素a[i]和a[i+1],如果a[i]>a[i+1],则交换这两个元素。
(2)重复执行上述操作,直到比较到数组a的倒数第二个元素。
(3)此时,数组a的最后一个元素已经是所有元素中的最大值,因此可以将排序的范围缩小到前n-1个元素。重复执行上述操作,直到排序完成。
4. 最后,输出排序后的结果。排序完成后,数组a中的元素应为{1,2,3,4,5,7,8,9}。
希望这个回答能够帮到您。