写一个随机分布的七个智能体围捕一个目标的python程序，仿真结果

我可以回答这个问题。以下是一个简单的Python程序，用于模拟七个智能体围捕一个目标的随机分布情况：

import random

# 定义智能体和目标的初始位置
agents = [(random.uniform(-10, 10), random.uniform(-10, 10)) for i in range(7)]
target = (random.uniform(-10, 10), random.uniform(-10, 10))

# 定义智能体的移动函数
def move(agent):
    x, y = agent
    x += random.uniform(-1, 1)
    y += random.uniform(-1, 1)
    return (x, y)

# 模拟智能体围捕目标的过程
for i in range(100):
    # 智能体移动
    agents = [move(agent) for agent in agents]
    
    # 计算智能体和目标的距离
    distances = [((agent[0]-target[0])**2 + (agent[1]-target[1])**2)**0.5 for agent in agents]
    
    # 判断是否围捕成功
    if all(distance < 1 for distance in distances):
        print("目标已被围捕！")
        break
    
    # 打印当前状态
    print("第{}步：".format(i+1))
    for j, agent in enumerate(agents):
        print("智能体{}位置：{}".format(j+1, agent))
    print("目标位置：{}".format(target))
    print("智能体和目标的距离：{}".format(distances))

这个程序使用了随机分布的方式来初始化智能体和目标的位置，并且在每一步中，智能体都会随机移动一定的距离。程序会不断计算智能体和目标之间的距离，并且判断是否已经围捕成功。如果成功，程序会输出一条提示信息，并且结束运行。如果没有成功，程序会打印当前的状态，包括每个智能体的位置、目标的位置以及智能体和目标之间的距离。