写一个智能体围捕目标的python程序，包含仿真结果

好的，我可以回答这个问题。以下是一个简单的智能体围捕目标的Python程序：

import random

class Agent:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def move(self):
        self.x += random.randint(-1, 1)
        self.y += random.randint(-1, 1)

class Target:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y

    def move(self):
        self.x += random.randint(-1, 1)
        self.y += random.randint(-1, 1)

def distance(agent, target):
    return ((agent.x - target.x) ** 2 + (agent.y - target.y) ** 2) ** 0.5

def simulate(num_agents, num_steps):
    agents = [Agent(random.randint(0, 10), random.randint(0, 10)) for _ in range(num_agents)]
    target = Target(random.randint(0, 10), random.randint(0, 10))

    for step in range(num_steps):
        for agent in agents:
            if distance(agent, target) < 2:
                print("Target captured!")
                return

            agent.move()
        target.move()

    print("Target escaped!")

simulate(3, 10)

这个程序创建了一个智能体和一个目标，智能体会随机移动，而目标也会随机移动。如果智能体距离目标小于2，就认为目标被围捕了。程序模拟了10步，如果目标被围捕了，就输出"Target captured!"，否则输出"Target escaped!"。你可以根据需要修改程序中的参数。