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numpy数据转tensor

时间: 2023-10-19 13:02:27 浏览: 82

pytorch 实现tensor与numpy数组转换

看代码，tensor转numpy: a = torch.ones(2,2) b = a.numpy() c=np.array(a) #也可以转numpy数组 print(type(a)) print(type(b)) print(a) print(b) 输出为： <class> <class> tensor([[1., 1.], [1., 1.]]) [[1. 1.] [1. 1.]] numpy转tensor： import torch import numpy as np a = np.ones(5) b = torch.

有多种方法可以将numpy数组转换为tensor张量。首先，可以使用`torch.tensor()`函数将numpy数组直接转换为tensor张量。例如，对于一个numpy数组`arr`，可以使用以下代码将其转换为tensor张量：`tensor = torch.tensor(arr)`。[2] 另外，还可以使用`torch.from_numpy()`函数将numpy数组转换为tensor张量。例如，对于一个numpy数组`arr`，可以使用以下代码将其转换为tensor张量：`tensor = torch.from_numpy(arr)`。[2] 需要注意的是，使用`torch.tensor()`和`torch.from_numpy()`函数转换的tensor张量与原始numpy数组共享内存，因此在修改tensor张量或numpy数组时，两者都会发生变化。以上是将numpy数组转换为tensor张量的两种常用方法。具体选择哪种方法取决于你的需求和使用场景。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [基础学习——numpy与tensor张量的转换](https://blog.csdn.net/weixin_45464524/article/details/127953053)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [【Pytorch】numpy数组与tensor互相转换的多种方法](https://blog.csdn.net/qq_42346574/article/details/120100424)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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