第一行：n,m,k 接下来n行，每行一个字符串，表示每个顶点的信息（字符串长度<=30) 接下来m行，每行两个数字a b，(0<=a,b ＜n 且a!=b)表示存在一条第a个点指向第b个点的边； 接下来k行，每行一个数字z，表示询问第z顶点所有的邻接点信息具体代码

这是一个图的数据结构，包含n个顶点和m条有向边。每个顶点用一个字符串表示，长度不超过30。接下来是m行，每行表示一条从第a个顶点指向第b个顶点的有向边。最后有k个查询，查询第z个顶点的所有邻接点信息。

下面是具体的代码实现（假设图的数据结构为Graph）：

class Graph:
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        self.adj_list = [[] for _ in range(n)]
        self.vertex_info = ['' for _ in range(n)]
    
    def add_edge(self, a, b):
        self.adj_list[a].append(b)
    
    def get_neighbors(self, z):
        return [self.vertex_info[v] for v in self.adj_list[z]]
    
# 读入数据
n, m, k = map(int, input().split())
graph = Graph(n)
for i in range(n):
    graph.vertex_info[i] = input().strip()
for i in range(m):
    a, b = map(int, input().split())
    graph.add_edge(a, b)
for i in range(k):
    z = int(input())
    neighbors = graph.get_neighbors(z)
    print(' '.join(neighbors))

其中，Graph类是图的数据结构，包含了邻接表和顶点信息等属性。add_edge方法用于添加边，get_neighbors方法用于获取邻接点信息。在读入数据时，先读入顶点信息，再读入边信息，最后读入查询。对于每个查询，调用get_neighbors方法获取邻接点信息并输出即可。