有一个邻接表存储的图G，分别设计实现以下要求的算法：求出图中每个顶点的出度；计算图中出度为0的顶点数。

求出图中每个顶点的出度的算法可以使用邻接表表示法来实现。遍历每个顶点的邻接表，统计其中的元素个数即为该顶点的出度。具体步骤如下：

1. 初始化一个长度为n的数组outDegree，其中n为图中顶点的个数，将每个元素初始化为0。
2. 对于每个顶点i，遍历它的邻接表，统计其中的元素个数，将个数赋值给outDegree[i]。

以下是Python代码实现：

def get_out_degree(adj_list):
    n = len(adj_list)
    out_degree = [0] * n
    for i in range(n):
        out_degree[i] = len(adj_list[i])
    return out_degree

计算图中出度为0的顶点数的算法也可以使用邻接表表示法来实现。遍历邻接表，统计出度为0的顶点个数即可。具体步骤如下：

1. 初始化一个变量count为0。
2. 对于每个顶点i，遍历它的邻接表，如果邻接表为空，则将count加1。

以下是Python代码实现：

def count_zero_out_degree_vertices(adj_list):
    count = 0
    for adj in adj_list:
        if len(adj) == 0:
            count += 1
    return count

注意：以上代码都是基于邻接表表示法实现的。如果使用其他表示方法，可能需要不同的实现方式。