1、实验目的与要求 1）.熟归和有一个邻接表存储的图G，分别设计实现以下要求的算法：求出图中每个顶点的出度；计算图中出度为0的顶点数。

算法1：求出图中每个顶点的出度

1. 初始化每个顶点的出度为0
2. 对于图G中的每个顶点v，遍历其所有的邻居节点，将v的出度加1
3. 返回每个顶点的出度

代码实现：

def get_outdegrees(G):
    degrees = {}
    for v in G:
        out_deg = len(G[v])
        degrees[v] = out_deg
    return degrees

算法2：计算图中出度为0的顶点数

1. 初始化计数器count为0
2. 对于图G中的每个顶点v，如果其出度为0，则将count加1
3. 返回count

代码实现：

def count_zero_outdegrees(G):
    count = 0
    for v in G:
        if len(G[v]) == 0:
            count += 1
    return count

注意：以上两个算法都要求图G用邻接表存储。如果图G用邻接矩阵存储，则需要先将邻接矩阵转换为邻接表。

相关问题

有一个邻接表存储的图G，分别设计实现以下要求的算法：求出图中每个顶点的出度，计算图中出度为0的顶点数

好的，针对您的问题，我来为您解答。下面是算法的实现步骤：

1. 初始化每个顶点的出度为0。
2. 对于图中的每个顶点v，遍历其邻接表中的每个相邻顶点w，将v的出度加1。
3. 统计出度为0的顶点数量，输出结果。

以下是该算法的Python代码实现：

def find_outdegree(graph):
    outdegree = {}  # 存储每个顶点的出度
    zero_outdegree_count = 0  # 出度为0的顶点数量

    # 初始化每个顶点的出度为0
    for vertex in graph.keys():
        outdegree[vertex] = 0

    # 计算每个顶点的出度
    for vertex in graph.keys():
        for adjacent_vertex in graph[vertex]:
            outdegree[vertex] += 1

    # 统计出度为0的顶点数量
    for vertex in graph.keys():
        if outdegree[vertex] == 0:
            zero_outdegree_count += 1

    print("每个顶点的出度：", outdegree)
    print("出度为0的顶点数量：", zero_outdegree_count)

其中，graph是邻接表表示的图，字典类型，键为顶点，值为相邻顶点列表。

您可以将您自己的邻接表输入该算法进行测试。希望能够帮助到您！

有一个邻接表存储的图G，分别设计实现以下要求的算法：求出图中每个顶点的出度；计算图中出度为0的顶点数。

求出图中每个顶点的出度的算法可以使用邻接表表示法来实现。遍历每个顶点的邻接表，统计其中的元素个数即为该顶点的出度。具体步骤如下：

1. 初始化一个长度为n的数组outDegree，其中n为图中顶点的个数，将每个元素初始化为0。
2. 对于每个顶点i，遍历它的邻接表，统计其中的元素个数，将个数赋值给outDegree[i]。

以下是Python代码实现：

def get_out_degree(adj_list):
    n = len(adj_list)
    out_degree = [0] * n
    for i in range(n):
        out_degree[i] = len(adj_list[i])
    return out_degree

计算图中出度为0的顶点数的算法也可以使用邻接表表示法来实现。遍历邻接表，统计出度为0的顶点个数即可。具体步骤如下：

1. 初始化一个变量count为0。
2. 对于每个顶点i，遍历它的邻接表，如果邻接表为空，则将count加1。

以下是Python代码实现：

def count_zero_out_degree_vertices(adj_list):
    count = 0
    for adj in adj_list:
        if len(adj) == 0:
            count += 1
    return count

注意：以上代码都是基于邻接表表示法实现的。如果使用其他表示方法，可能需要不同的实现方式。