model_default = './model/UNFusion.pth'是什么意思
时间: 2023-06-10 13:05:08 浏览: 66
model_default = './model/UNFusion.pth' 是表示默认的模型文件路径为 './model/UNFusion.pth',这里的模型文件是指用于模型训练或推理的神经网络模型参数文件。在代码中,这个文件路径会被用于加载模型参数,以便进行模型的训练或者推理。
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model = seg.Unet() model.compile(optimizer=Adam(), loss=seg.weighted_crossentropy, metrics=["accuracy"]) model.load_weights('./checkpoints/seg_model'); # the SAM model checkpoints can be downloaded from: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth sam = sam_model_registry["default"](checkpoint="/Users/zoltan/Dropbox/Segmentation/sam_vit_h_4b8939.pth")
对突发情况。
最后,作为一名护士,我们要具备良好的职业道德和伦这段代码看起来是在使用一个名为 "Unet" 的模型进行语义分割任务。该模型理观念。我们要尊重患者的隐私权和人格尊严,保护他们的权益。在使用Adam优化器,损失函数为"weighted_crossentropy",评估指标为准确率。然后通过加载预面对病痛和困难时,我们要给予患者鼓励和支持,帮助他们树立积极训练权重文件"./checkpoints/seg_model"来初始化模型。接下来的代码加载了一个名为 "sam的生活态度。
总结起来,作为一名护士,我们要提供优质的医疗护理" 的模型,该模型是由 "sam_model_registry" 中的默认模型创建的,预训练权重文件为"/Users/zoltan/Dropbox/Segmentation/sam_vit_h_4b8939.pth"。
model = seg.Unet() model.compile(optimizer=Adam(), loss=seg.weighted_crossentropy, metrics=["accuracy"]) model.load_weights('./checkpoints/seg_model'); # the SAM model checkpoints can be downloaded from: https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth sam = sam_model_registry["default"](checkpoint="/Users/zoltan/Dropbox/Segmentation/sam_vit_h_4b8939.pth")
这段代码中使用了一个 Unet 模型进行分割任务的训练。使用 Adam 优化器,自定义的加权交叉熵损失函数和准确率作为评估指标。接着加载了预训练的权重文件 `seg_model`。
另外,代码中还使用了一个名为 SAM(Segmentation-Aware Module)的模型。可以通过链接 https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth 下载 SAM 模型的检查点文件。