51单片机获取8个数据热然后求取平均值

在51单片机中，要获取8个数据并计算其平均值，通常需要以下几个步骤：

1. **初始化**：首先，你需要准备好存储数据的数组，比如定义一个可以存放8个整数的动态内存区域。

unsigned int data[8]; // 定义一个可以存储8个整数值的数组

2. **读取数据**：通过输入/输出端口（如P0、P1等）或者其他I/O设备，逐次读入8个数据到数组`data[]`中。这一步取决于具体的硬件连接和数据源。

3. **累加**：遍历数组，将每个元素相加，累计总和。

unsigned int sum = 0;
for (int i = 0; i < 8; i++) {
    sum += data[i];
}

4. **求平均值**：计算平均值就是将累计总和除以数据的数量。

float average = (float)sum / 8.0f; // 注意类型转换，防止整数溢出

5. **结果处理**：如果你需要的是整数平均值，可以用`average`向下取整；如果不需要浮点精度，可以直接将`average`转换为整数。

以上就是在51单片机上获取8个数据并计算平均值的基本过程。请注意，实际操作可能还需要考虑中断、流水线处理等因素，具体实现可能会因单片机型号和编程环境的不同而有所差异。

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关于51单片机的ADC处理，先获取8个值然后进行排序，然后去掉最大值和最小值求平均数的代码

在51单片机上使用ADC（Analog-to-Digital Converter）处理信号并进行排序、去极值计算平均数的过程涉及硬件配置、中断服务程序和数据处理算法。由于51单片机的资源有限，这里假设我们有一个定时器用于触发ADC采样，并且已经配置了ADC的基本操作。

首先，你需要配置定时器和ADC。例如，如果你使用的是ATmega8这样的芯片，你可以这样做：

#include <reg52.h> // 使用8051汇编语言头文件

// ADC初始化函数
void init_ADC() {
    TMOD = 0x01; // 设置T1工作模式为定时器
    TH1 = 0xFD;   // 设置T1定时初值，用于延时
    TL1 = 0xFD;
    TR1 = 1;      // 开启定时器
}

// ADC中断服务函数
void ADCHandler() interrupt 1 {
    unsigned char data[8];
    
    for (int i = 0; i < 8; ++i) {
        ADR = 0x80 + i; // 遍历ADC通道地址
        data[i] = AD(); // 读取ADC转换结果，存储到数组
    }
}

接下来，在中断服务函数中获取8个值后，你可以将这些数值保存到全局变量或堆栈中，然后在主循环里进行排序和计算：

unsigned int sum, max, min;

void main() {
    init_ADC();

    while(1) {
        sort_data(data, sizeof(data)); // 对数据进行排序
        max = find_max(data);
        min = find_min(data);

        for (int i = 0; i < 6; ++i) { // 去掉最大值和最小值
            sum += data[i];
        }

        average = sum / 6; // 计算平均值
        // ... 其他处理和显示代码
    }
}

// 辅助函数，排序、找最大值和最小值
void sort_data(unsigned char arr[], size_t len) {
    // 使用冒泡排序或其他排序算法
}

unsigned char find_max(unsigned char arr[]) {
    return *max_element(arr, arr + len);
}

unsigned char find_min(unsigned char arr[]) {
    return *min_element(arr, arr + len);
}

51单片机如何对ADC的值进行处理，去掉一个最大值，去掉一个最小值，在求取中间值的代码

在51单片机中，ADC（Analog-to-Digital Converter，模拟数字转换器）用于将模拟信号转换成数字信号。为了处理ADC采集到的数据并去除最大值和最小值，通常需要以下步骤：

1. **读取ADC值**:
使用适当的寄存器，如8051系列的ADCH和ADCL，获取ADC的结果。如果使用定时中断法，可以在中断服务程序里读取。

unsigned char adc_result;
adc_result = ADCH; // 取得低八位
if (ADCS == 0) { // 如果ADCS标志置位，表示高八位有值
    adc_result |= ADCH << 8; // 将高八位添加到低八位
}

2. **存储数据**:
将连续采集的ADC值存储在一个数组或链表中，便于后续操作。

int adc_values[10]; // 假设可以储存10次值
adc_values[index] = adc_result;

3. **排序或比较**:
你可以选择先排序整个数组，然后直接取出中间值，或者每次读取后就检查是否是最小或最大值，然后剔除。这里假设已经排序：

int compare_and_remove_min_max(int *array, int size, int &min, int &max) {
    if (size > 0) {
        min = max = array[0];
        for (int i = 1; i < size; i++) {
            if (array[i] < min) {
                min = array[i];
            } else if (array[i] > max) {
                max = array[i];
            }
        }
        // 去掉最小和最大值
        for (int i = 0; i < size && array[i] != min && array[i] != max; i++);
    }
    return size - i; // 返回有效值的数量
}

int middle_value_index = compare_and_remove_min_max(adc_values, sizeof(adc_values)/sizeof(adc_values[0]), adc_values[0], adc_values[0]);

4. **计算中间值**:
最后，从数组中提取出剩余的有效值，找到中间值。若数组大小为奇数，中间值就是`middle_value_index`位置的值；若偶数，则是两个中间值的平均值。

int average = 0;
if (size % 2 == 0)
{
    average = (adc_values[middle_value_index - 1] + adc_values[middle_value_index]) / 2;
}
else
{
    average = adc_values[middle_value_index];
}

// 现在average变量包含了去除了最大值、最小值后的中间值