python两行列表怎么拼接在一起

可以使用extend函数将一个列表拼接在另一个列表的末尾，例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list1.extend(list2)
print(list1)  # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

也可以使用"+"运算符将两个列表拼接在一起，例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = list1 + list2
print(list3)  # 输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]

相关问题

python列表按行拼接

在Python中，如果你想将两个或更多的列表按照行的方式拼接在一起，可以使用zip()函数配合列表推导式。这里是一个简单的例子：

list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = [1, 2, 3]
list3 = [4, 5, 6]

# 使用zip()函数按行合并
merged_list = [item for sublist in zip(list1, list2, list3) for item in sublist]

print(merged_list)

运行上述代码，你会得到结果：`['a', 1, 4, 'b', 2, 5, 'c', 3, 6]`，这就是按行拼接后的列表。

如果你有两个二维列表，你可以稍微调整一下语法：

list1 = [['x', 'y'], ['1', '2']]
list2 = [['3', '4'], ['5', '6']]

merged_2d_list = [item for sublist1 in list1 for sublist2 in list2 for item in sublist1 + sublist2]

print(merged_2d_list)

这将会生成类似 `[['x', 'y', '3', '4'], ['1', '2', '5', '6']]` 的二维列表。

python 两个dataframe通过append拼接在一起后，重新给行索引命名

在Python中，可以使用`append`方法将两个DataFrame拼接在一起，并使用`reset_index`方法来重新设置行索引名称。具体来说，您可以使用以下代码将两个DataFrame拼接在一起，并将行索引名称更改为“new_index_name”：

import pandas as pd

# 假设 df1 和 df2 是您要拼接的两个 DataFrame 对象
merged_df = df1.append(df2)
merged_df = merged_df.reset_index(drop=True)
merged_df.index.rename('new_index_name', inplace=True)

其中，`df1`和`df2`是您要拼接的两个DataFrame对象，`merged_df`是拼接后的DataFrame对象。`reset_index(drop=True)`表示重置行索引，并删除原始索引。`inplace=True`表示将更改应用于原始DataFrame，而不是创建一个新的DataFrame。

如果您只想更改拼接后的DataFrame的行索引名称，而不是将两个DataFrame拼接在一起，可以使用以下代码：

merged_df = merged_df.reset_index(drop=True)
merged_df.index.name = 'new_index_name'

其中，`merged_df`是您拼接后的DataFrame对象，`'new_index_name'`是您想要设置的新行索引名称。