用双亲双子法写出交叉函数crossover，要求参数为generation, DNA_length, crossover_probability

好的，以下是使用双亲双子法实现的交叉函数crossover的Python代码，满足您的要求：

import random

def crossover(generation, DNA_length, crossover_probability):
    """
    双亲双子法实现的交叉函数
    :param generation: 当前种群
    :param DNA_length: 个体DNA序列的长度
    :param crossover_probability: 交叉概率
    :return: 交叉后的种群
    """
    new_generation = []
    for i in range(len(generation) // 2):
        parent1 = generation[i * 2]
        parent2 = generation[i * 2 + 1]
        # 判断是否进行交叉
        if random.random() < crossover_probability:
            # 随机选择交叉点
            crossover_point = random.randint(0, DNA_length - 1)
            # 生成两个子代个体
            child1 = parent1[:crossover_point] + parent2[crossover_point:]
            child2 = parent2[:crossover_point] + parent1[crossover_point:]
            # 将子代加入新种群中
            new_generation.append(child1)
            new_generation.append(child2)
        else:
            # 如果不进行交叉，则将双亲个体直接加入新种群中
            new_generation.append(parent1)
            new_generation.append(parent2)
    return new_generation

在该代码中，我们首先根据传入的参数，随机选择交叉点，然后将双亲个体在该交叉点处进行交叉，生成两个子代个体。接着判断是否进行交叉，如果交叉，则将子代加入新种群中，否则将双亲个体直接加入新种群中。最终返回交叉后的新种群。