def crossover(population_new, pc):return offspring补全以上代码使用顺序交叉

顺序交叉（Order Crossover，OX）是遗传算法中的一种交叉算子，它可以用来产生两个父代个体的后代个体。下面是使用顺序交叉算子对种群进行交叉的 Python 代码实现：

import random

# 定义顺序交叉算子
def order_crossover(parent1, parent2):
    # 随机选择两个交叉点
    point1 = random.randint(0, len(parent1) - 1)
    point2 = random.randint(0, len(parent1) - 1)
    if point1 > point2:
        point1, point2 = point2, point1
    # 从父代个体中截取中间部分
    middle = parent1[point1:point2+1]
    # 生成后代个体
    offspring = [-1] * len(parent1)
    offspring[point1:point2+1] = middle
    j = point2 + 1
    for i in range(len(parent1)):
        if j == len(parent1):
            j = 0
        if parent2[i] not in middle:
            offspring[j] = parent2[i]
            j += 1
    return offspring

# 定义使用顺序交叉算子对种群进行交叉的函数
def crossover(population_new, pc):
    parent1, parent2 = None, None
    for i in range(len(population_new)):
        if random.random() < pc:
            if parent1 is None:
                parent1 = population_new[i]
            elif parent2 is None:
                parent2 = population_new[i]
                # 对选择的两个父代个体进行交叉
                offspring = order_crossover(parent1, parent2)
                # 用后代个体替换掉原来的父代个体
                population_new[i-1] = offspring
                population_new[i] = offspring
                # 清空父代个体
                parent1, parent2 = None, None
    return population_new

在上面的代码中，`order_crossover` 函数实现了顺序交叉算子，它首先随机选择两个交叉点，然后从父代个体中截取中间部分，最后生成后代个体。`crossover` 函数是使用顺序交叉算子对种群进行交叉的函数，它遍历种群中的每个个体，如果随机数小于交叉概率 `pc`，就将该个体作为父代个体之一，当找到两个父代个体时，就调用 `order_crossover` 函数进行交叉，然后用后代个体替换掉原来的父代个体。最后，该函数返回更新后的种群。