带阻滤波器参数，用lsim函数对（3）中的信号进行滤波。讨论带阻滤波器参数对滤波效果的影响。

对于带阻滤波器，其参数通常包括中心频率 $f_c$、通带宽度 $B$、阻带宽度 $W$ 等。在使用 lsim 函数对信号进行滤波时，需要将这些参数转换为系统的传递函数或状态空间模型。

假设带阻滤波器的传递函数为 $H(s)$，那么可以通过以下方式将其转换为状态空间模型：

[A,B,C,D] = tf2ss(b,a)

其中，b 和 a 分别为带阻滤波器的分子和分母多项式系数，A、B、C、D 分别为状态空间模型的系数矩阵。

然后，可以使用 lsim 函数对信号进行滤波，例如：

t = linspace(0,10,1000);
x = sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*150*t) + sin(2*pi*250*t);
y = lsim(A,B,C,D,x,t);

上述代码中，生成了一个包含三个正弦信号的混合信号 x，然后使用 lsim 函数对其进行滤波，得到输出信号 y。

带阻滤波器参数对滤波效果的影响主要体现在其中心频率 $f_c$、通带宽度 $B$、阻带宽度 $W$ 上。一般来说，中心频率越高，信号的高频成分越容易通过滤波器，而低频成分则会被抑制；通带宽度和阻带宽度则决定了滤波器的选择性，宽带滤波器可以通过更多的频率成分，而窄带滤波器则可以更加精确地选择特定的频率范围。

因此，在实际应用中，需要根据信号的特点和需要的滤波效果来选择合适的带阻滤波器参数。