带阻滤波器参数，用lsim函数对语音信号进行滤波。

在对语音信号进行带阻滤波之前，需要先将语音信号进行预处理，例如将其进行预加重等，以提高滤波效果。

对于带阻滤波器的参数选择，需要根据语音信号的特点进行选择。一般来说，语音信号的基频在 0-500 Hz 左右，同时存在高频成分，因此可以选择中心频率为 500 Hz 左右的带阻滤波器。通带宽度和阻带宽度的选择可以根据滤波器的选择性和抑制程度进行调整。

例如，假设我们选择中心频率为 500 Hz，通带宽度为 50 Hz，阻带宽度为 100 Hz 的带阻滤波器。可以使用 MATLAB 中的 butter 函数生成滤波器系数：

fs = 16000; % 采样率
fc = 500; % 中心频率
B = 50; % 通带宽度
W = 100; % 阻带宽度
[b,a] = butter(6, [(fc-B/2)/(fs/2), (fc+B/2)/(fs/2)], 'stop');

上述代码中，采样率 fs 为 16000 Hz，使用了 6 阶巴特沃斯滤波器，带通范围为 (450, 550) Hz，带阻范围为 (400, 500) Hz。然后，可以使用 lsim 函数对语音信号进行滤波：

[x,fs] = audioread('speech.wav'); % 读取语音信号
y = lsim(b,a,x); % 滤波

上述代码中，读取了 speech.wav 文件中的语音信号 x，然后使用 lsim 函数对其进行滤波，得到输出信号 y。

需要注意的是，滤波后的语音信号可能会发生一定的失真，因此需要根据实际情况进行调整。同时，滤波器的参数选择也需要根据具体情况进行调整，以达到最佳的滤波效果。