对给定的两幅图像（灰度、真彩）使用变换矩阵进行坐标变换(同时缩放、旋转)，显示 变换后图像及信息数据。 要求：1) 旋转：以图像左下角为圆心点，逆时针旋转 30 度 2) 缩放：sx=0.9，sy=1.8 3) 将变换后的图像写出在文件中，并通过此文件获取图像信息与原图像进行比 较。

好的，我明白了你的问题。这里提供一个Python的实现方案，使用OpenCV库来处理图像。

首先，我们需要安装OpenCV库。可以使用以下命令在终端中进行安装：

pip install opencv-python

安装完成后，我们可以使用以下代码来对给定的图像进行坐标变换：

import cv2
import numpy as np

# 读取灰度图像和真彩图像
gray_img = cv2.imread('gray_img.png', 0)
color_img = cv2.imread('color_img.png')

# 计算旋转和缩放矩阵
center = (0, gray_img.shape[0])
angle = -30
scale = (0.9, 1.8)
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

# 对灰度图像进行坐标变换
transformed_gray = cv2.warpAffine(gray_img, M, (gray_img.shape[1], gray_img.shape[0]))

# 对真彩图像进行坐标变换
transformed_color = cv2.warpAffine(color_img, M, (color_img.shape[1], color_img.shape[0]))

# 显示变换后的图像
cv2.imshow('Transformed Gray Image', transformed_gray)
cv2.imshow('Transformed Color Image', transformed_color)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

# 将变换后的图像写入文件
cv2.imwrite('transformed_gray.png', transformed_gray)
cv2.imwrite('transformed_color.png', transformed_color)

# 输出图像信息
print('Gray Image Shape:', gray_img.shape)
print('Color Image Shape:', color_img.shape)
print('Transformed Gray Image Shape:', transformed_gray.shape)
print('Transformed Color Image Shape:', transformed_color.shape)

在代码中，我们首先读取了给定的灰度图像和真彩图像。然后，使用`cv2.getRotationMatrix2D`函数计算旋转和缩放矩阵，其中`center`表示旋转中心点，`angle`表示旋转角度，`scale`表示缩放比例。然后，我们使用`cv2.warpAffine`函数对灰度图像和真彩图像进行坐标变换。最后，我们将变换后的图像写入文件，并输出图像的信息。

注意，这里的变换中心点是图像左下角，因此需要对图像的原点进行一定的调整。如果需要以图像中心点为旋转中心，可以将`center`的值设置为`(gray_img.shape[1] / 2, gray_img.shape[0] / 2)`。

希望以上内容能够帮助到你！