一个3×50×50的矩阵，利用双线性插值法，变成3×80×80的矩阵 聘用合同，torch 代码实现并说明每段代码的意思

以下是实现代码及注释解释：

import torch

# 定义原始数据矩阵
input_tensor = torch.randn(3, 50, 50)

# 定义目标矩阵大小
output_size = (80, 80)

# 计算缩放因子
scale_factor = (
    output_size[0] / input_tensor.size(1),  # 行缩放因子
    output_size[1] / input_tensor.size(2)   # 列缩放因子
)

# 使用双线性插值进行缩放
output_tensor = torch.nn.functional.interpolate(
    input_tensor,
    scale_factor=scale_factor,
    mode='bilinear',
    align_corners=False
)

print(output_tensor.shape)

注释解释：

- `torch.randn(3, 50, 50)`：生成一个3通道、50x50大小的浮点数张量，表示原始数据矩阵。
- `output_size = (80, 80)`：定义目标矩阵大小为80x80。
- `scale_factor = (...)`：计算原始数据矩阵到目标矩阵的缩放因子，这里使用了元组方式同时计算行和列的缩放因子。
- `torch.nn.functional.interpolate(...)`：使用双线性插值对原始数据矩阵进行缩放，缩放后的大小为80x80。
- `print(output_tensor.shape)`：输出缩放后的张量大小，即3通道、80x80大小的张量。