求他的查找成功平均查找长度

在二叉平衡树中，任何元素的查找路径长度等于其在树中的深度，因此我们只需要计算每个元素的深度，然后将所有深度加起来，再除以元素总数即可得到平均查找长度ASL。

对于上面的二叉平衡树，每个元素的深度如下所示：

 6: 1
 4: 2
 9: 2
 2: 3
 5: 3
 8: 3
10: 4

因此，ASL = (1 + 2 + 2 + 3 + 3 + 3 + 4) / 7 = 2.71。

所以，该二叉平衡树的查找成功平均查找长度为2.71。

相关问题

查找成功失败的平均查找长度

在计算机科学中，平均查找长度（ASL）是指在查找过程中平均需要检查的节点数。对于查找成功和查找失败，平均查找长度是不同的。

- 查找成功的平均查找长度ASL成功可以通过以下公式计算：ASL成功 = (1/成功查找的概率)。
- 查找失败的平均查找长度ASL失败可以通过以下公式计算：ASL失败 = (1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/n)，其中n是表中元素的个数。

举个例子，如果一个表有10个元素，那么当查找失败时，平均查找长度为ASL失败 = (1 + 1/2 + 1/3 + ... + 1/10)。当查找成功时，平均查找长度为ASL成功 = (1/成功查找的概率)。

哈希表查找成功的平均查找长度

哈希表是一种高效的数据结构，可以用于快速查找元素。哈希表的查找成功的平均查找长度与哈希表的装载因子有关。装载因子是指哈希表中已经存储的元素个数与哈希表长度的比值。当装载因子越大时，哈希表的冲突越多，查找成功的平均查找长度也会越大。

哈希表查找成功的平均查找长度可以通过以下公式计算：

ASL = (1 + α/2) * (1 - 1/(α+1))

其中，ASL表示平均查找长度，α表示哈希表的装载因子。

举个例子，如果哈希表的长度为10，已经存储了7个元素，那么装载因子为0.7。此时，哈希表查找成功的平均查找长度为：
ASL = (1 + 0.7/2) * (1 - 1/(0.7+1)) ≈ 1.63

因此，当哈希表的装载因子为0.7时，查找成功的平均查找长度约为1.63。