good_matches = [m for m in matches if m.distance < threshold * max(matches, key=lambda x: x.distance).distance] AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'distance'
时间: 2024-03-02 13:54:09 浏览: 23
这个错误通常是由于`matches`不是包含`distance`属性的对象导致的。`matches`应该是一个包含`cv2.DMatch`对象的列表。请确保你的`matches`对象是正确的类型,并且包含了`distance`属性。
你可以通过在代码中添加以下语句来检查`matches`的类型和属性:
```python
print(type(matches))
print(matches[0].distance)
```
这将打印出`matches`的类型和第一个匹配对象的距离属性,以确保它与您的预期相符。
相关问题
我看了看是这个类型,你看看怎么改good_matches = [x for x in all_matches if x.distance <= max(2 * minimum_distance, 30)]
好的,这个代码是用于筛选出与参考图像匹配度较高的特征点匹配对的。其中`all_matches`是所有的特征点匹配对,`minimum_distance`是最小距离阈值。这里将阈值设为`2 * minimum_distance`和30的最大值,然后筛选出匹配距离小于等于该值的匹配对作为good_matches。
如果你想要改变阈值,可以将`2 * minimum_distance, 30`替换为你想要的值。例如:
```
threshold_value = 50
good_matches = [x for x in all_matches if x.distance <= threshold_value]
```
这样就将阈值设置为50了。
_, img_inseed = cv2.threshold(distance, 0.6 * distance.max(), 255, cv2.THRESH_BINARY)
根据提供的引用,这段代码是使用OpenCV库中的threshold函数将distance图像二值化。其中,distance是输入的灰度图像,0.6 * distance.max()是阈值,255是最大值,cv2.THRESH_BINARY是二值化类型。经过二值化后,得到的二值图像存储在img_inseed中。
需要注意的是,这段代码中的变量distance并没有在提供的引用中出现,因此无法对其进行更详细的解释。
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