df.groupby(['year', 'publisher']).agg({'global_sales': 'sum'}).reset_index()

这段代码是对数据框df进行分组操作，按照'year'和'publisher'两个变量进行分组，并计算每个组内'global_sales'变量的总和。最后使用reset_index()方法将分组结果重置为数据框格式输出。

具体步骤如下：首先，代码使用.groupby()方法对df进行分组，以'year'和'publisher'两个变量为依据进行分组。接下来，.agg()方法用于对每个组内的'global_sales'变量进行求和操作，使用'sum'作为聚合函数。最后，.reset_index()方法将分组结果的索引重新设置为数据框的默认索引，输出的结果是一个重新分组后的数据框。

例如，如果df是一份包含年份、发行商和全球销售额的数据框，那么这段代码的作用就是计算每个年份和发行商组合下的全球销售总额。输出的结果将是一个新的数据框，其中包含年份、发行商和对应的全球销售总额的信息。