lines = np.array([[i[0],i[1]] for i in lines])这行代码什么意思
时间: 2024-01-05 13:05:13 浏览: 26
这行代码将二维列表 `lines` 中的每个元素 `i` 的第一个和第二个值提取出来,组成一个新的二维列表。具体来说,`i[0]` 表示第 `i` 个元素的第一个值,`i[1]` 表示第 `i` 个元素的第二个值。然后,`np.array()` 将这个新的二维列表转化为一个 numpy 数组。这个代码通常用于将一个由多个二维点(如直线上的点)组成的列表转化为一个 numpy 数组,以方便进行数学计算和可视化等操作。
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lines = np.array([[i[0],i[1]] for i in lines])解释这行代码
这行代码将一个二维列表 `lines` 转换成一个二维的 numpy 数组,其中每一行都是原来列表中的一个子列表。具体地,对于 `lines` 中的每个子列表 `i`,`[i[0],i[1]]` 将其转换为一个只包含两个元素的列表,分别是 `i` 的第一个元素和第二个元素,这个操作相当于提取了子列表中的前两个元素。最终,得到的二维 numpy 数组中每一行都是 `lines` 中对应子列表的前两个元素组成的列表。
lines = np.unique(np.array([i[0]+i[1]for i in data[:,[1,2]]])) lines = np.array([[i[0],i[1]] for i in lines])这两行代码什么意思
这两行代码的作用是从数据集中提取不同的行(line),并将它们存储在一个 Numpy 数组中。
第一行代码中,`data[:,[1,2]]` 表示选择数据集中所有行的第 1 和第 2 列,即线段的起点和终点。`[i[0] i[1]for i in data[:,[1,2]]]` 将这些起点和终点组成一个列表。`np.unique()` 函数用于去除列表中的重复元素,因此 `lines` 变量将包含所有不同的线段。
第二行代码中,`[[i[0],i[1]] for i in lines]` 将 `lines` 中的元素转换为一个包含两个元素的列表,即线段的起点和终点。最终,`lines` 数组将包含所有不同线段的起点和终点的坐标。