lines = np.array([[i[0],i[1]] for i in lines])解释这行代码
时间: 2023-11-12 16:04:37 浏览: 33
这行代码将一个二维列表 `lines` 转换成一个二维的 numpy 数组,其中每一行都是原来列表中的一个子列表。具体地,对于 `lines` 中的每个子列表 `i`,`[i[0],i[1]]` 将其转换为一个只包含两个元素的列表,分别是 `i` 的第一个元素和第二个元素,这个操作相当于提取了子列表中的前两个元素。最终,得到的二维 numpy 数组中每一行都是 `lines` 中对应子列表的前两个元素组成的列表。
相关问题
lines = np.array([[i[0],i[1]] for i in lines])这行代码什么意思
这行代码将二维列表 `lines` 中的每个元素 `i` 的第一个和第二个值提取出来,组成一个新的二维列表。具体来说,`i[0]` 表示第 `i` 个元素的第一个值,`i[1]` 表示第 `i` 个元素的第二个值。然后,`np.array()` 将这个新的二维列表转化为一个 numpy 数组。这个代码通常用于将一个由多个二维点(如直线上的点)组成的列表转化为一个 numpy 数组,以方便进行数学计算和可视化等操作。
lines = np.array([[i[0], i[1]] for i in lines])
这行代码的作用是将一个包含多条线段的数组,转换为一个只包含起点和终点坐标的二维数组。具体来说,假设原数组为 `lines`,其中每个元素都是一个包含四个值的一维数组 `[x1, y1, x2, y2]`,表示一条线段的起点坐标为 `(x1, y1)`,终点坐标为 `(x2, y2)`。那么这行代码会先用列表推导式 `[i[0], i[1]] for i in lines`,将每个线段的起点和终点坐标提取出来,组成一个新的二维数组。这个二维数组的每个元素都是一个包含两个值的一维数组 `[x, y]`,表示一个点的坐标。然后,`np.array()` 将这个二维列表转换成一个 NumPy 数组。这样做的目的可能是为了方便后续的计算和可视化。
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