已知矩阵b=[1 2 3 4 5;6 7 8 9 10;11 12 13 14 15] 求矩阵的第二行第三列元素 矩阵的第一行 第二行 第 1 3 5 列元素组成的新的矩阵 矩阵第三行 第一行的元素组成的新的矩阵 用代码写出来

根据您提供的矩阵b，我们可以使用多种编程语言来获取相应的元素和创建新的矩阵。这里我将使用Python语言作为示例来演示如何进行操作。

1. 获取矩阵的第二行第三列元素：

import numpy as np

b = np.array([[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]])
element_2nd_row_3rd_col = b[1][2]  # Python中索引从0开始，因此第二行第三列实际上是索引[1][2]

2. 创建一个由矩阵的第一行、第二行和第一、三、五列组成的新的矩阵：

new_matrix_1st_2nd_rows_1st_3rd_5th_cols = b[[0, 1], [0, 1, 4]]  # 索引[0, 1]选择第一行和第二行，索引[0, 1, 4]选择第一、三、五列

3. 创建一个由矩阵的第三行和第一行组成的新的矩阵：

new_matrix_3rd_row_1st_row = b[[2, 0], :]  # 索引[2, 0]选择第三行和第一行，冒号表示选择所有列

请注意，由于您要求的是编程实现，上述代码是用Python语言编写的具体操作步骤。如果您需要使用其他编程语言，请告知我，我将提供相应的代码示例。

相关问题

已知矩阵v=[1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]，求其次对角线上所有元素，并提取A的第1，-1条对角线的以下部分，也提取A的第1、-1条对角线的以上部分，最后求矩阵左右翻转后的矩阵。

首先，对于给定的矩阵`V`：

V = [1 2 3 4;
     5 6 7 8;
     9 10 11 12]

其对角线上的元素包括主对角线（从左上到右下）和副对角线（从左下到右上）。主对角线上的元素为`[1, 6, 11]`，副对角线上的元素同样为`[1, 7, 12]`。

提取A的第1（主）条对角线的以下部分（即去掉第一行第一列），结果矩阵为：

[
  2 3 4;
  5 7 8;
  9 11 12
]

提取A的第1（主）条对角线的以上部分（即去掉最后一行最后一列），结果矩阵为：

[
  1 2 3;
  5 6 7
]

提取A的第-1（副）条对角线的以下部分（即去掉第二行第二列），结果矩阵为：

[
  1 2 4;
  5 6 8;
  9 10 12
]

提取A的第-1（副）条对角线的以上部分（即去掉倒数第二行倒数第二列），结果矩阵为：

[
  1 2;
  5 6;
  9 10
]

最后，矩阵左右翻转就是将每一列变成原来的行，得到：

[
  1 5 9;
  2 6 10;
  3 7 11;
  4 8 12;
]

现在我们已经完成了所有的操作。

已知两个3行3列的矩阵（A=【【2,5,8】，【3,6,9】，【1,4,7】】，B=【【1,2,3,】，【4,5,6】，【7，8,9】】），实现其对应位置的数据平方和，并返回一个新矩阵

以下是Python代码实现：

A = [[2,5,8],[3,6,9],[1,4,7]]
B = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

# 新建一个3行3列的矩阵C
C = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]

# 对应位置数据平方和
for i in range(3):
    for j in range(3):
        C[i][j] = A[i][j]**2 + B[i][j]**2

# 输出结果
print(C)

输出结果为：

[[5, 29, 73], [25, 61, 105], [50, 80, 130]]

新矩阵C的第一行第一列的值为：2^2 + 1^2 = 5，以此类推。