fig,ax=plt.subplots(1,2,figsize=(14,5)) sns.countplot(x='cp',data=data,hue='target',palette='Set3',ax=ax[0]) ax[0].set_xlabel("胸痛类型") data.cp.value_counts().plot.pie(ax=ax[1],autopct='%1.1f%%',explode=[0.01,0.01,0.01,0.01],shadow=True, cmap='Blues') ax[1].set_title("胸痛类型")这段代码有错吗?怎么改
时间: 2024-01-29 18:04:43 浏览: 27
这段代码也有一点小错误,需要在两个地方做出修改。应该将两个代码行分开写,并将第一个代码行的输出作为第二个代码行的输入,如下所示:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 修改第一行代码
fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(14, 5))
sns.countplot(x='cp', data=data, hue='target', palette='Set3', ax=ax[0])
ax[0].set_xlabel("胸痛类型")
# 修改第二行代码
value_counts = data.cp.value_counts()
value_counts.plot.pie(ax=ax[1], autopct='%1.1f%%', explode=[0.01, 0.01, 0.01, 0.01], shadow=True, cmap='Blues')
ax[1].set_title("胸痛类型")
```
这样就可以正确地绘制胸痛类型的计数图和饼图了。
相关问题
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
这段代码使用 Matplotlib 库创建一个新的图表,并返回一个 Figure 对象和一个 AxesSubplot 对象。其中 figsize 参数用于设置图表的尺寸,以英寸为单位。因此,这段代码创建的图表大小为 15 英寸(宽)x 9 英寸(高)。
可以使用返回的 Figure 对象和 AxesSubplot 对象来添加图形元素,如线条、文本、标题等。例如:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 9))
x = [1, 2, 3, 4]
y = [1, 4, 9, 16]
ax.plot(x, y)
ax.set_title('My Plot')
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
plt.show()
```
这将创建一个大小为 15 英寸 x 9 英寸的图表,并绘制一个简单的线条图,添加标题和轴标签。
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))
这段代码创建了一个图形窗口(figure)和一个坐标轴(axes),并设置了图形窗口的大小为 15x8。
首先,`fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 8))` 创建了一个图形窗口和一个坐标轴,并将其赋值给变量 `fig` 和 `ax`。`plt.subplots()` 是 matplotlib 库中用于创建图形窗口和坐标轴的函数。`figsize=(15, 8)` 参数指定了图形窗口的大小为宽度 15 和高度 8。
通过这段代码,可以创建一个具有指定大小的图形窗口和坐标轴,以便后续绘制图表和可视化数据。你可以根据实际需求调整图形窗口的大小。