本实验完成直接插入、冒泡、直接选择、快速、堆、归并等排序算法，并根据运行时间比较各种排序算法的运行速度。

好的，让我们先来了解一下这些排序算法的基本思想和实现过程。

1. 直接插入排序（Insertion Sort）

直接插入排序的基本思想是将待排序的元素按照大小插入到已经排好序的部分中去。具体实现过程为，将第一个元素看作已经排好序的部分，然后从第二个元素开始遍历，如果当前元素比前一个元素小，则将当前元素插入到前面的有序部分中，否则继续遍历下一个元素。时间复杂度为O(n^2)。

2. 冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序的基本思想是不断地交换相邻的元素，使得最大（或最小）的元素逐渐往后移动。具体实现过程为，从第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素，如果前一个元素比后一个元素大，则交换它们的位置，直到遍历完整个数组。时间复杂度为O(n^2)。

3. 直接选择排序（Selection Sort）

直接选择排序的基本思想是每次选择一个最小（或最大）的元素，放在数组的最前面（或最后面），然后再在剩余的元素中选择一个最小（或最大）的元素，放在已排好序的元素的后面（或前面）。具体实现过程为，从第一个元素开始，依次选择最小的元素，放在已经排好序的部分的后面，直到遍历完整个数组。时间复杂度为O(n^2)。

4. 快速排序（Quick Sort）

快速排序的基本思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有元素都比另外一部分的所有元素小，然后再分别对这两部分继续进行快速排序，最终达到整个序列有序的目的。具体实现过程为，首先选择一个元素作为基准值（通常选择数组的第一个元素），然后将数组中小于基准值的元素移到它的左边，大于基准值的元素移到它的右边，然后分别对左右两个部分递归地进行快速排序。时间复杂度平均为O(nlogn)，最坏情况下为O(n^2)。

5. 堆排序（Heap Sort）

堆排序的基本思想是将待排序的数组构建成一个大根堆（或小根堆），然后取出堆顶元素并删除，重复执行这个操作直到堆为空，最终得到一个有序的数组。具体实现过程为，首先将待排序的数组构建成一个大根堆（或小根堆），然后取出堆顶元素并删除，再将剩余元素重新构建成一个大根堆（或小根堆），重复执行这个操作直到堆为空。时间复杂度为O(nlogn)。

6. 归并排序（Merge Sort）

归并排序的基本思想是将待排序的数组分成两个部分，分别对这两个部分进行排序，然后再将它们合并成一个有序的数组。具体实现过程为，首先将待排序的数组分成两个部分，分别对这两个部分递归地进行归并排序，然后将它们合并成一个有序的数组。时间复杂度为O(nlogn)。

在实际应用中，各种排序算法的运行速度取决于数据的规模和数据的特征，因此需要根据具体情况选择合适的排序算法。一般来说，对于小规模的数据，直接插入、冒泡、直接选择等算法可以较好地满足要求；对于中等规模的数据，快速排序、堆排序等算法可以较好地满足要求；而对于大规模的数据，归并排序等算法可以较好地满足要求。