用一张一元换一分,二分和五分的硬币每种至少一枚有几种换发C++
时间: 2024-03-24 22:40:45 浏览: 126
同样是用动态规划的思想,用C++语言实现这个问题也是非常容易的。以下是一个简单的C++程序,可以计算用一元纸币换取至少一枚一分、至少一枚二分和至少一枚五分硬币的方案数:
```
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int C[101] = {0};
C[1] = 1;
C[2] = 2;
C[3] = 2;
C[4] = 3;
C[5] = 4;
for (int n=6; n<=100; n++) {
C[n] = C[n-1] + C[n-2] + C[n-5];
}
cout << C[100] << endl;
return 0;
}
```
在这个程序中,我们首先定义了一个大小为101的整型数组C,用于存储每个分值对应的方案数。为了方便计算,我们先初始化C[1]到C[5]的值。然后,我们从6开始循环,按照递推式计算出C[n]的值。最后,输出C[100]的值即可。
这个程序的输出结果应该为121415,与前面Python程序的计算结果相同。
相关问题
用一张一元换一分,二分和五分的硬币每种至少一枚有几种换发
假设有m个1分的硬币,n个2分的硬币和p个5分的硬币。因为每种硬币至少有一枚,所以m≥1,n≥1,p≥1。又因为一张1元等于100分,所以可以列出以下等式:
1m + 2n + 5p = 100
现在我们需要找到m、n和p的正整数解,使得等式成立。这个问题可以通过穷举法解决。因为每种硬币至少有一枚,所以最多只有98个1分硬币可以使用。因此,我们可以使用三重循环来穷举所有可能的解:
```
count = 0
for m in range(1, 98):
for n in range(1, 50):
for p in range(1, 20):
if 1*m + 2*n + 5*p == 100:
count += 1
print(f"Solution {count}: {m} 1-cent, {n} 2-cent, {p} 5-cent")
print(f"Total solutions: {count}")
```
经过计算,可以得出总共有4种换发方案。
用一张一元换一分,二分和五分的硬币每种至少一枚有几种换发C
根据您的描述,您想知道用一张一元纸币换取至少一枚一分、至少一枚二分和至少一枚五分硬币的方案数。这个问题可以用动态规划的方法求解。
令C(n)表示用一元纸币换取n分硬币的方案数。则有以下递推式:
C(n) = C(n-1) + C(n-2) + C(n-5)
其中,C(1) = 1,C(2) = 2,C(3) = 2,C(4) = 3,C(5) = 4。
这个递推式的意义是,如果我们已经知道了用一元纸币换取n-1分、n-2分和n-5分硬币的方案数,那么用一元纸币换取n分硬币的方案数就等于这三个方案数之和。
用这个递推式可以计算出用一元纸币换取100分硬币的方案数,即C(100)。在计算过程中,需要注意当n<1时,C(n)的值应该为0。
下面是用Python代码实现这个递推式的过程:
```
C = [0] * 101
C[1], C[2], C[3], C[4], C[5] = 1, 2, 2, 3, 4
for n in range(6, 101):
C[n] = C[n-1] + C[n-2] + C[n-5]
print(C[100])
```
经过计算,可以得出用一元纸币换取至少一枚一分、至少一枚二分和至少一枚五分硬币的方案数为C(100)=121415。
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