super().__init__()后怎么定义device

在调用 `super().__init__()` 之后，你可以通过以下方式来定义设备（device）：

import torch

class MyModel(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
        # 或者使用下面这行代码也可以
        # self.device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")

        # 其他的初始化代码

    def forward(self, x):
        # 模型的前向传播代码

上面这段代码中，我们首先使用 `torch.cuda.is_available()` 来判断当前是否有可用的 GPU，如果有，就将设备定义为 `cuda`，否则定义为 `cpu`。然后，我们将设备保存在 `self.device` 属性中，以便在模型的 forward 方法中使用。

注意，如果你的计算机上有多个 GPU，你可以使用类似 `cuda:0`、`cuda:1` 等来指定使用哪个 GPU。如果你只有一个 GPU，通常使用 `cuda` 即可。