result.json到csv python
时间: 2023-04-05 13:00:51 浏览: 71
可以使用 pandas 库中的 read_json() 和 to_csv() 方法将 result.json 文件转换为 csv 格式。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 json 文件
df = pd.read_json('result.json')
# 将数据保存为 csv 文件
df.to_csv('result.csv', index=False)
```
其中,read_json() 方法用于读取 json 文件并将其转换为 pandas 的 DataFrame 对象,to_csv() 方法则将 DataFrame 对象保存为 csv 文件。需要注意的是,to_csv() 方法中的 index=False 参数表示不保存行索引。
相关问题
将下面的result.csv文件转为python4.json文件保存
可以使用Python中的pandas库来读取csv文件,并将其转换为json格式,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('result.csv')
# 将DataFrame转换为json格式
json_data = df.to_json('python4.json', orient='records')
```
这段代码将会把result.csv文件转换为python4.json文件,并保存在当前目录下。
python逐行读取json的csv文件
要逐行读取CSV文件并解析其中的数据,可以使用Python的csv模块。首先,你需要导入csv模块并打开CSV文件。这可以通过以下代码实现:
```
import csv
filename = 'guangzhou-2017.csv'
with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f)
```
通过以上代码,我们打开了名为'guangzhou-2017.csv'的CSV文件,并创建了一个CSV文件读取器。然后,我们可以使用`next()`函数读取文件中的一行数据,并将其存储在一个变量中。例如,你可以使用以下代码读取CSV文件的表头数据:
```
header_row = next(reader)
print(header_row)
```
同样,你也可以使用`next()`函数读取CSV文件中的下一行数据,例如真正的数据行。例如,以下代码将读取第二行真正的数据:
```
first_row = next(reader)
print(first_row)
```
这样,你就可以逐行读取CSV文件,并解析其中的数据了。请注意,CSV文件的格式是以文本存储的表格数据,每行代表一行数据,每个单元格内的数据以逗号隔开。这是CSV文件的基本特点。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python读取csv文件(详解版,看了无师自通)](https://blog.csdn.net/weixin_39774808/article/details/109928378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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