numpy定义一个n行4列的矩阵

import numpy as np

n = 5 # 例子中n取5

matrix = np.zeros((n, 4)) # 创建一个n行4列的零矩阵

print(matrix)

输出结果：

array([[0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0.]])

相关问题

python定义n行3列矩阵

要在Python中定义n行3列的矩阵，也可以使用NumPy库中的ndarray对象。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np

# 定义一个 n 行 3 列的矩阵
n = 4
matrix = np.zeros((n, 3))

print(matrix)

这将输出以下结果：

array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

在这个示例中，我们使用NumPy的`zeros`函数定义了一个n行3列的矩阵，然后将其赋值给名为`matrix`的变量。这里使用的是`zeros`函数，因此矩阵的所有元素都被初始化为0。您可以根据需要更改数组中的值，例如`matrix[0, 1] = 7`将第一行第二列的值更改为7。

定义一个m行n列的矩阵python

可以使用numpy库来定义一个m行n列的矩阵，代码如下：

import numpy as np

m = 3
n = 4

# 定义一个所有元素都为0的矩阵
matrix = np.zeros((m, n))

# 打印矩阵
print(matrix)

输出：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

可以通过修改zeros函数中的参数来定义其他元素的初值，例如要定义一个所有元素都为1的矩阵，可以修改代码为：

import numpy as np

m = 3
n = 4

# 定义一个所有元素都为1的矩阵
matrix = np.ones((m, n))

# 打印矩阵
print(matrix)

输出：

[[1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1.]]