E→T|T+T|T-T，T→F|F*F|F/F，F→（E）|i的递归下降程序

这个表达式看起来像是基于某种特定的数学运算规则或计算机语言的语法。"E→T|T+T|T-T"、"T→F|F*F|F/F" 和 "F→(E)|i" 表示的是一个上下文无关文法（Context-Free Grammar，CFG）的部分转换规则，用于描述一种结构，可能是简单的算术表达式（如加减乘除和指数运算），或者是一个更复杂的数据类型系统。

递归下降解析（Recursive Descent Parsing）是一种通过从左到右扫描输入字符串，并逐个处理每个字符来解析文法的算法。它通常会定义一组函数对应于文法规则，函数之间互相调用来构建解析树。

对于这个例子，我们可以这样设计递归下降解析程序：

1. `parseExpression()`: 这是最顶层函数，负责处理E类型的表达式。它将调用其他函数来处理T和F。

def parseExpression():
    return parseTerm()

2. `parseTerm()`: 处理T类型的表达式，可能包含加减操作。

def parseTerm():
    term = parseFactor()
    while True:
        if match("+"):
            term += parseFactor()
        elif match("-"):
            term -= parseFactor()
        else:
            break
    return term

3. `parseFactor()`: 分别处理数值和操作符。

def parseFactor():
    if match("i"):
        return "i"
    elif match("("):
        expr = parseExpression()
        expect(")")
        return expr
    else:
        return parseNumber()
        
def parseNumber(): ... (这里可以进一步细化，处理数字或运算符后的数字)

4. `match()` 和 `expect()` 函数用于检查当前字符是否匹配预期，如果是则返回True并移动指针，否则抛出错误。

需要注意的是，这里的代码简化了部分细节（比如具体的字符识别、错误处理等）。在实际实现中，这些函数可能会涉及到正则表达式、状态机或其他方法来确定下一个可能的操作。