还是提示“rhs = AT.*x(:) + lamb*dadivp(:,:) - lambda*divq(:,:);”的数组大小不兼容

时间: 2024-03-04 22:54:23 浏览: 82
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ETSI TS 101 539-1 V1.1.1 (2013-08)

抱歉，我的回答有误。在修改“x = reshape(B(:, 1), [], c);”为“x = reshape(B, m, n, []);”后，应该将“rhs = AT.*B(:,:) + lambda*divp(:,:) - lambda*divq(:,:);”改为“rhs = AT*x(:) + lambda*divp(:,:) - lambda*divq(:,:);”，这里使用的是向量化的方式，将`x`转换为向量后再进行运算。 如果还是提示数组大小不兼容的话，你需要检查一下`AT`、`x`、`divp`和`divq`的维度是否正确，尤其是`AT`和`x`的维度是否相符，因为这两个矩阵相乘的结果是一个向量，需要保证向量的长度和`rhs`的长度相同。 你可以在出现错误的地方加上断点，然后逐步调试，查看每个变量的大小和维度，找到错误的原因。
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上述程序在运行“rhs = AT.*B(:,:) + lambda*divp(:,:) - lambda*divq(:,:);”时显示数组大小不兼容，怎么修改

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赋值具有的非单一 rhs 维度多于非单一下标数的解决办法，出错代码为for D = 0:0.01:0.5 U = zeros(N,N); for i = 1:N for j = 1:N r1 = sqrt((x(i)-x).^2 + (x(j)-x).^2 + D.^2); U(i,j) = {sum(func1(X-x(i),Y-x(j)).*exp(1i*k*r1)./r1.^2) + sum(func2(X-x(i),Y-x(j)).*exp(1i*k*r1)./r1.^2) +sum(func3(X-x(i),Y-x(j)).*exp(1i*k*r1)./r1.^2) + sum(func4(X-x(i),Y-x(j)).*exp(1i*k*r1)./r1.^2) + sum(func5(X-x(i),Y-x(j)).*exp(1i*k*r1)./r1.^2)}; end end I = abs(U).^2; I = I / max(I(:)); % 绘制动图 imagesc(x*1e6,x*1e6,I); colormap(gray); title(['衍射距离为 ', num2str(D), ' 米']); xlabel('x (um)'); ylabel('y (um)'); drawnow; end

在这段代码中，赋值语句中的 rhs 有多个非单一维度，包括 func1(X-x(i),Y-x(j)).*exp(1i*k*r1)./r1.^2、func2(X-x(i),Y-x(j)).*exp(1i*k*r1)./r1.^2、func3(X-x(i),Y-x(j)).*exp(1i*k*r1)./r1.^2、func4(X-x...

用C++给下面的代码写运行部分。class COMPLEX {private: double real; double imag;public: COMPLEX(double r = 0, double i = 0) : real(r), imag(i) {} COMPLEX operator+(const COMPLEX& rhs) const { return COMPLEX(real + rhs.real, imag + rhs.imag); } COMPLEX operator-(const COMPLEX& rhs) const { return COMPLEX(real - rhs.real, imag - rhs.imag); } COMPLEX& operator=(const COMPLEX& rhs) { real = rhs.real; imag = rhs.imag; return *this; }};

return COMPLEX(real + rhs.real, imag + rhs.imag); } COMPLEX operator-(const COMPLEX& rhs) const { return COMPLEX(real - rhs.real, imag - rhs.imag); } COMPLEX& operator=(const COMPLEX& rhs) { ...

帮我优化这段代码clc; clear; N=10000; %total cells, points N+1 L=2.0*pi; %length dx=L/N; % compute the spatial step x=(-pi:dx:pi);% x positions %initialize u=zeros(N+1,1); for i=1:N+1 if x(i)<=pi u(i)=sin(x(i)); %if L(20)=L_1 end end % set the phase velocity c=-1; % set the courant number cfl=0.9; un=u; t=0.0; %initial time time=2; %total time while (t<time) rhs=spatial_difference(N, un, dx, c); if c>0 dt=cfl*dx/c; %compute dt time step else dt=-cfl*dx/c; end un=temporal_advance(un, dt, rhs); t=t+dt; un(1)=un(N+1); end %exact solution for i=1:N+1 u(i)=sin(x(i)-c*time); %if L(20)=L_1 end figure(1); plot(x, un,x,u','--') %plot the result xlabel('x') legend('Un','u') % %calculate error error=zeros(N+1,1); for i=1:N+1 error(i) = un(i)-u(i); end % % figure(2); % plot(x, error) % xlabel('x') % ylabel('error') function rhs=spatial_difference(N, un, dx, c) rhs=zeros(N+1,1); if c>0 for i=2:N+1 rhs(i)=-c*(un(i)-un(i-1))/dx; end else for i=2:N rhs(i)=-c*(un(i+1)-un(i))/dx; end end end function unp=temporal_advance(un, dt, rhs) unp=un+dt*rhs; end

u = sin(x).*(x<=pi); 此外，在计算 rhs 向量时，可以使用差分算子函数 diff 来代替 for 循环中的计算，如下所示： matlab rhs = -c/dx*[diff(un); un(1)-un(N+1)/dx]; 最后，在计算误差向量时，也...

优化这段代码：def RHS(psi_hat, t): psi = ifftn(psi_hat) # inverse FFT to original function V = 0.5 * (x[0]**2 + (r2 * x[1])**2 + (r3 * x[2])**2) # define V(x) V_hat = fftn(V * psi) # Calculate FFT of V(x) psi3_hat = fftn(np.abs(psi)**2 * psi) return -(0.5j)* (k_squared * psi_hat + 2 * V_hat + psi3_hat/10)

优化这段代码的方法有很多，具体取决于代码的上下文和需求。以下是一些可能的优化建议： 1. 将代码分解为更小的函数或模块，以提高可读性和可维护性。 2. 使用更具描述性的变量名，以提高代码的可读性。...

Handle &operator=(const Handle &rhs) { sid = rhs.sid; gid = rhs.gid; return *this; }

其中rhs是指向右值对象的常引用。在函数中，将rhs对象的sid和gid成员变量的值分别赋值给当前对象的sid和gid成员变量，并返回当前对象的引用。这样做是为了实现对象的深拷贝，防止因为浅拷贝而导致的指针...

1、理解下面的动态数组类模板，它由一系列位置连续、任意数量相同类型的元素组成，其元素个数可在程序运行时改变，并完成该类中没有完成的成员函数（不允许改变已有代码），并设计主函数，实现对该模板类的功能测试。 #include <iostream> using namespace std; #include <stdlib.h> //容错处理 enum ErrorType { invalidArraySize, memoryAllocatetionError, indexOutOfRang }; char *errorMsg[] = { "Invalid array size", "Memory allocation error", "Invalid index" }; template <class T> class Array { private: T* alist; int size; void Error(ErrorType error) const;//输出错误信息 public: Array(int sz=50);//构造函数 Array(const Array<T>& X);//拷贝构造函数 ~Array(void);//析构函数 Array<T>& operator=(const Array<T>& rhs);//重载赋值运算符 T& operator[](int i);//重载下标运算符 int GetSize(void) const;//获取数组大小 void Resize(int sz);//重新设置数组大小 }; template <class T> Array<T>::Array(int sz) { if(sz <= 0) Error(invalidArraySize); size = sz; alist = new T[size]; if(alist == 0) Error(memoryAllocatetionError); } template <class T> Array<T>::Array(const Array<T>& X) { int n = X.size; size = n; alist = new T[n]; if(alist == 0) Error(memoryAllocatetionError); T* srcptr = X.alist; T* destptr = alist; while(n--) *destptr++ = *srcptr++; } template<class T> Array<T>::~Array() { delete[] alist; } template <class T> Array<T>& Array<T>::operator=(const Array<T> &rhs) { int n = rhs.size; if(size != n) { delete[] alist; alist = new T[n]; if(alist == 0) Error(memoryAllocatetionError); size = n; } T* destptr = alist; T* srcptr = rhs.alist; while(n--) *destptr++ = *srcptr++; return *this; } template<class T> T& Array<T>::operator[](int n) { if(n < 0 || n > size-1) Error(indexOutOfRang); return alist[n]; }

以下是对 Array 类的成员函数的完成，并设计了主函数进行测试： template void Array<T>::Error(ErrorType error) const { cout << "Error: " [error] ; exit(1); } ...int Array<T>::GetSize() const { ...

Display which sensitivity analysis: lb - Lower Bound Sensitivity Ranges Variable Name Reduced Cost Down Current Up x1 5.0000 -10.5000 zero zero x2 zero -infinity zero zero x3 zero -infinity -infinity 2.0000 CPLEX> display sensitivity obj - OBJ Sensitivity Ranges Variable Name Reduced Cost Down Current Up x1 5.0000 -infinity 1.0000 +infinity x2 zero 2.0000 2.0000 +infinity x3 zero -infinity 3.0000 3.0000 CPLEX> display sensitivity rhs - RHS Sensitivity Ranges Constraint Name Dual Price Down Current Up c1 zero 2.0000 9.0000 +infinity c2 zero -infinity 4.0000 4.0000 c3 -1.0000 -27.0000 -6.0000 -6.0000 CPLEX> display sensitivity ub - Upper Bound Sensitivity Ranges Variable Name Reduced Cost Down Current Up x1 5.0000 zero zero +infinity x2 zero zero +infinity +infinity x3 zero 2.0000 +infinity +infinity帮我解释下意思

3. 右手边界敏感性（RHS Sensitivity Ranges）： - 约束c1的"Dual Price"列显示为zero，表示该约束条件对目标函数没有影响。 - 约束c2的"Dual Price"列显示为zero，表示该约束条件对目标函数没有影响。 - 约束c3...

A = model.getA().toarray() # b = np.array(model.RHS) sense = np.array(model.sense) f = np.array(model.obj)

这这段这段代码这段代码的这段代码的意这段代码的意思这段代码的意思是这段代码的意思是：这段代码的意思是：获取这段代码的意思是：获取模这段代码的意思是：获取模型这段代码的意思是：获取模型（这段代码的意思是...

在MyString类的基础上完成一下功能: 重载运算符：+、+=、=、[]、>、<、>=、<=、== class MyString{ private: char *m_data; public: MyString(const char *str = 0); MyString(const MyString& rhs); ~MyString(); };C++，完整代码加中文注释

MyString& operator=(const MyString& rhs) { // 重载赋值运算符 if (this != &rhs) { delete [] m_data; int length = strlen(rhs.m_data); m_data = new char[length + 1]; strcpy(m_data, rhs.m_data); }...

如果您的结构体中包含 QMap<自定义枚举类型, QMap<自定义枚举类型, 子结构体>>，则需要分别为该结构体、子结构体以及自定义枚举类型定义等号和不等号运算符。 先来看自定义枚举类型的重载运算符。假设该枚举类型的名称为 MyEnum，需要按照以下方式定义 == 和 != 运算符： 复制 enum class MyEnum { A, B, C }; bool operator==(const MyEnum& lhs, const MyEnum& rhs) { return static_cast<int>(lhs) == static_cast<int>(rhs); } bool operator!=(const MyEnum& lhs, const MyEnum& rhs) { return !(lhs == rhs); } 在上述代码中，我们将 MyEnum 转换为 int 类型进行比较，因为 enum class 默认没有定义等号和不等号运算符。 接下来是子结构体的重载运算符，假设子结构体的名称为 SubStruct，包含两个整数 x 和 y，则需要按照以下方式定义 == 和 != 运算符： 复制 struct SubStruct { int x; int y; bool operator==(const SubStruct& other) const { return x == other.x && y == other.y; } bool operator!=(const SubStruct& other) const { return !(*this == other); } }; 最后是包含 QMap<自定义枚举类型, QMap<自定义枚举类型, SubStruct>> 的结构体的重载运算符，假设该结构体的名称为 MyStruct，需要按照以下方式定义 == 和 != 运算符： 复制 struct MyStruct { QMap<MyEnum, QMap<MyEnum, SubStruct>> aa; bool operator==(const MyStruct& other) const { return aa == other.aa; } bool operator!=(const MyStruct& other) const { return !(*this == other); } }; 在上述代码中，我们直接利用了 QMap 的默认等号运算符，因为其已经对子结构体进行了深度比较。因此，我们只需要为 MyStruct 定义等号和不等号运算符，将其与其他 MyStruct 对象进行比较即可。，你的这种方法系统会报错

& lhs, const MyEnum& rhs) { return static_cast(lhs) == static_cast(rhs); } bool operator!=(const MyEnum& lhs, const MyEnum& rhs) { return !(lhs == rhs); } 这样就可以对自定义枚举类型进行 == 和 != ...

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; class CSTRING { public: CSTRING() : ptr(nullptr), len(0) {} CSTRING(const char* str) { len = strlen(str); ptr = new char[len + 1]; strcpy(ptr, str); } CSTRING(const CSTRING& other) { len = other.len; ptr = new char[len + 1]; strcpy(ptr, other.ptr); } ~CSTRING() { if (ptr != nullptr) { delete[] ptr; ptr = nullptr; } } CSTRING& operator=(const CSTRING& rhs) { if (this != &rhs) { if (ptr != nullptr) { delete[] ptr; } len = rhs.len; ptr = new char[len + 1]; strcpy(ptr, rhs.ptr); } return *this; } CSTRING operator+(const CSTRING& rhs) const { CSTRING result; result.len = len + rhs.len; result.ptr = new char[result.len + 1]; strcpy(result.ptr, ptr); strcat(result.ptr, rhs.ptr); return result; } CSTRING& operator+=(const CSTRING& rhs) { len += rhs.len; char* temp = new char[len + 1]; strcpy(temp, ptr); strcat(temp, rhs.ptr); delete[] ptr; ptr = temp; return *this; } char& operator[](int index) { return ptr[index]; } void insert(const char* str, int pos) { int str_len = strlen(str); char* temp = new char[len + str_len + 1]; strncpy(temp, ptr, pos); strcpy(temp + pos, str); strcpy(temp + pos + str_len, ptr + pos); delete[] ptr; ptr = temp; len += str_len; } bool operator>(const CSTRING& rhs) const { return strcmp(ptr, rhs.ptr) > 0; } friend ostream& operator<<(ostream& os, const CSTRING& str); friend istream& operator>>(istream& in, const CSTRING& str); private: char* ptr; int len; }; ostream& operator<<(ostream& os, const CSTRING& str) { os <<"--"<<str.ptr; return os; } istream& operator>>(istream& in, const CSTRING& str) { for (int i = 0; i < str.len ; i++) { cin>>str.ptr[i]; } return in; } int main() { int n, i, j; while (cin >> n) { CSTRING *c = new CSTRING[n + 2]; for (i = 0; i < n; i++) { cin >> c[i]; } for (i = 0; i < n - 1; i++) for (j = 0; j < n - i - 1; j++) if (c[j] > c[j + 1]) { c[n] = c[j]; c[j] = c[j + 1]; c[j + 1] = c[n]; } for (i = 0; i < n; i++) c[n + 1] += c[i]; cout << c[n + 1] << endl; delete[] c; } return 0; }帮我调整代码使其能输出--aaa--bbb--ccc

CSTRING& operator=(const CSTRING& rhs) { if (this != &rhs) { if (ptr != nullptr) { delete[] ptr; } len = rhs.len; ptr = new char[len + 1]; strcpy(ptr, rhs.ptr); } return *this; } CSTRING ...

#include <iostream> #include <string> #include <math.h> class XorEncryption { public: XorEncryption() {} XorEncryption(const std::string& key) : key_(key) {} XorEncryption& operator=(const XorEncryption& other) { if (this != &other) { key_ = other.key_; } return *this; } char& operator[](size_t index) { return key_[index]; } friend XorEncryption operator+(const XorEncryption& lhs, const XorEncryption& rhs) { XorEncryption result(lhs.key_); for (size_t i = 0; i < result.key_.size(); ++i) { result.key_[i] ^= rhs.key_[i % rhs.key_.size()]; } return result; } friend XorEncryption operator-(const XorEncryption& lhs, const XorEncryption& rhs) { XorEncryption result(lhs.key_); for (size_t i = 0; i < result.key_.size(); ++i) { result.key_[i] ^= rhs.key_[i % rhs.key_.size()]; } return result; } private: std::string key_; }; int main() { XorEncryption key("secret"); XorEncryption encrypted = key + "Hello, world!"; std::cout << encrypted[0] << encrypted[1] << encrypted[2] << std::endl; // output: 1AM XorEncryption decrypted = encrypted - key; std::cout << decrypted << std::endl; // output: Hello, world! return 0; }为什么会提示没有与这些操作数匹配的“+”运算符

result.key_[i] ^= rhs.key_[i % rhs.key_.size()]; } return result; } friend XorEncryption operator-(const XorEncryption& lhs, const XorEncryption& rhs) { XorEncryption result(lhs.key_); for ...

利用单纯形法求解线性规划问题 MaxZ=2X1+X2+3X3+X4 2X1+X2+2X3+2X4<=8 -X1+X2+4X3<=4 4X1-X2+2X3+2X3=8 X1,X2,X3,X4>=0

--+----+----+----+----+----+----+----+-----+ z | 2 | 1 | 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | --+----+----+----+----+----+----+----+-----+ c1| 2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 0 | 0 | 8 | c2| -1 | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | 0 | 4 | ...

利用单纯形法表求解线性规划问题 MaxZ=2X1+X2+3X3+X4 2X1+X2+2X3+2X4<=8 -X1+X2+4X3<=4 4X1-X2+2X3+2X3=8 X1,X2,X3,X4>=0

| BV | X1 | X2 | X3 | X4 | s1 | s2 | s3 | RHS | |:---------:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:---:| | s1 | 2 | 1 | 2 | 2 | 1 | 0 | 0 | 8 | | s2 | -1 | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | 0 | 4 | | s3 | 4 | -1 | 2 ...

template <class T> class SmartPtr{ public: SmartPtr(T* p=0): pointee(p){ } ~SmartPtr(){ delete pointee; } SmartPtr(SmartPtr<T> & rhs):pointee(rhs.pointee){ rhs.pointee=0;} SmartPtr<T> & operator=(const SmartPtr<T> & rhs) { if(this != &rhs) { delete pointee; pointee=rhs.pointee; rhs.pointee=0; } return *this; } T & operator*(){ return *pointee;} T * operator->(){return pointee; } //返回指针 private: T* pointee; };

这是一个简单的智能指针类模板，用于管理动态分配的内存。它可以自动释放指向对象的内存，避免了内存泄漏的问题。其中包含了构造函数、析构函数、拷贝构造函数、赋值运算符重载、解引用运算符重载和箭头运算符重载。...
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![【Shell脚本进阶】：wc命令行数统计的高级用法及解决方案](https://static.coggle.it/diagram/Wf_r5VcFBgABR93J/thumbnail?mtime=1510053270529) # 摘要 本文首先介绍wc命令的基本使用和功能，旨在为读者提供一个理解文本行、单词、字节统计的基础。随后，深入探讨了wc命令的高级用法，包括对多个文件的统计与比较，与其他工具如grep和awk的结合使用，以及通过管道实现的高效数据处理。文章第三部分关注wc命令的性能优化和实用技巧，包括提升效率的执行方法和解决常见使用问题的策略。最后，文章探索了wc命令的替代工具与功
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python编写一个程序，使得根据输入的起点和终点坐标值计算出坐标方位角

在Python中，我们可以使用Haversine公式来计算两个经纬度之间的方位角。首先，你需要安装`geopy`库，它提供了一个方便的方式来处理地理位置相关的操作。如果你还没有安装，可以使用`pip install geopy`命令。 下面是一个简单的示例程序，用于计算两个点之间的方位角： ```python from math import radians, cos, sin, asin, sqrt from geopy.distance import distance def calculate_bearing(start_point, end_point): # 将坐标转换
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Achilles-2 原始压缩包内容解密

资源摘要信息:"achilles_2.orig.tar.gz" 该压缩包文件名为"achilles_2.orig.tar.gz"，它遵循传统的命名规则，其中"orig"通常表示原始版本的软件包或文件。在这个上下文中，"achilles_2"很可能是指软件包的名称，而数字"2"则表示版本号。压缩文件扩展名".tar.gz"表明这是一个使用gzip进行压缩的tar归档文件。Tar是Unix和类Unix系统中用于将多个文件打包成一个文件的工具，而gzip是一种广泛用于压缩文件的工具，它使用了Lempel-Ziv编码（LZ77）算法以及32位CRC校验。 在IT领域，处理此类文件需要掌握几个关键知识点： 1. 版本控制与软件包命名：在软件开发和分发过程中，版本号用于标识软件的不同版本。这有助于用户和开发者追踪软件的更新、新功能、修复和安全补丁。常见的版本控制方式包括语义化版本控制（Semantic Versioning），它包括主版本号、次版本号和补丁号。 2. Tar归档工具：Tar是一个历史悠久的打包工具，它可以创建一个新的归档文件，或者将多个文件和目录添加到一个已存在的归档中。它可以与压缩工具（如gzip、bzip2等）一起使用来减小生成文件的大小，从而更方便地进行存储和传输。 3. Gzip压缩工具：Gzip是一种流行的文件压缩程序，它基于GNU项目，可以有效减小文件大小，常用于Unix和类Unix系统的文件压缩。Gzip通常用于压缩文本文件，但也能处理二进制文件和其他类型的文件。Gzip使用了LZ77算法以及用于减少冗余的哈夫曼编码，来达到较高的压缩比。 4. 文件格式与扩展名：文件扩展名通常用于标识文件类型，以便操作系统和用户可以识别文件的用途。在处理文件时，了解常见的文件扩展名（如.tar、.gz、.tar.gz等）是非常重要的，因为它们可以帮助用户识别如何使用和操作这些文件。 5. 文件传输和分发：压缩包是互联网上常见的文件传输形式之一。开发者和维护者使用压缩包来发布软件源代码或二进制文件，以便用户下载和安装。在处理下载的文件时，用户通常需要根据文件扩展名来解压和解包文件，以便能够访问或运行包内的文件。 总结来说，"achilles_2.orig.tar.gz"是一个包含了名为"achilles"的软件包的第二个版本的源代码压缩文件。要使用这个文件，用户需要使用支持.tar.gz格式的解压工具（如Linux系统中的tar命令或者图形用户界面工具如WinRAR），来解压和查看其中的内容。这样的处理过程涉及到软件版本管理、文件打包、压缩和解压等多个IT知识领域。