dataframe新增一列叫Aisle,它是从location_no中截取第2合第3个字母形成的
时间: 2024-02-21 18:58:27 浏览: 17
可以使用 Pandas 库来实现这个需求。假设你的 DataFrame 叫做 `df`,其中包含一个名为 `location_no` 的列,你可以这样新增一个名为 `Aisle` 的列:
```python
df['Aisle'] = df['location_no'].str[1:3]
```
其中 `str[1:3]` 表示从第 2 个字符开始(第 1 个是索引为 0 的字符),取到第 3 个字符结束,即截取第 2 合第 3 个字母。
相关问题
dataframe新增一列叫Area,它是从location_no中截取第一个字母形成的
好的,可以使用 pandas 库来实现这个功能。假设你的 DataFrame 名称为 df,location_no 列存储地点编号信息,那么你可以使用如下代码创建 Area 列:
```python
df['Area'] = df['location_no'].str[0]
```
这里使用了 pandas 的 str 方法,其中 str[0] 表示截取字符串的第一个字符。这样就能将 location_no 列的第一个字母提取出来,并将其存储在新的 Area 列中了。
dataframe求一列中第二个值之后的值的最小值
可以使用 Pandas 中的 iloc 方法和 min 方法来实现。假设要求 DataFrame 中第一列第二个值之后的值的最小值,代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})
# 求第一列第二个值之后的值的最小值
min_value = df['A'].iloc[2:].min()
print(min_value) # 输出:3
```
首先创建了一个 DataFrame,然后使用 iloc 方法选取第一列的第二个值之后的所有值,再使用 min 方法求这些值的最小值。最终输出结果为 3。