ros中 using namespace std报错

时间: 2023-10-27 14:46:30 浏览: 101
在ROS中,使用using namespace std语句应该放在cpp文件中,而不是头文件中。在头文件中使用using namespace std可能会导致命名空间冲突和编译错误。因此,建议将using namespace std语句放在cpp文件的开头。如果您已经将using namespace std语句放在了头文件中,可以尝试将其移动到cpp文件中解决这个问题。
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解释一下 namespace livox_ros { using namespace std;

这段代码定义了一个命名空间 `livox_ros`,并且在其中使用了 C++ 标准库的命名空间 `std`。通过 `using` 关键字,`std` 命名空间中的所有符号都被引入到了 `livox_ros` 命名空间中,从而可以直接使用标准库中的函数、类等。 这样做的好处是可以避免命名冲突,因为不同的库可能会定义同名的符号。通过使用命名空间,我们可以将不同库中的符号分别放在不同的命名空间中,从而避免符号冲突。同时,使用命名空间也可以提高代码的可读性和可维护性,因为可以清晰地看到每个符号所属的命名空间。

#include <iostream> #include <cmath> #include <ros/ros.h> #include <geometry_msgs/PoseStamped.h> #include <nav_msgs/Odometry.h> #include "plan_env/lec4.h" #include "ego_planner/TutorialGoal.h" using namespace std; ros::Subscriber odom_sub; ros::Publisher param_goal_pub; ros::ServiceClient client; int waypoint_num_; double waypoints_[50][3]; double spin_rate; // void OdomCallback(const nav_msgs::Odometry& msg) { ROS_WARN_ONCE("odom CB"); static int way_point_count = 0; if (way_point_count >= waypoint_num_) { ROS_WARN_ONCE("all points pub"); return; } float dist = std::sqrt(std::pow(waypoints_[way_point_count][0] - msg.pose.pose.position.x, 2) + std::pow(waypoints_[way_point_count][1] - msg.pose.pose.position.y, 2) + std::pow(waypoints_[way_point_count][2] - msg.pose.pose.position.z, 2)); //TODO /***your code for publishing drone goal***/ } int main(int argc, char** argv) { ros::init(argc, argv, "exercesie2_param_node"); ros::NodeHandle n("~"); odom_sub = n.subscribe("/odom", 10, OdomCallback); param_goal_pub = n.advertise<ego_planner::TutorialGoal>("/waypoint_generator/tutorial_goal", 10); //TODO /*your code for param reading*/ for(i) n.param("point_x", waypoints_ []); n.param("point_y", waypoints_10.0); n.param("point_z", waypoints_ 10.0); n.param("/spin_rate", spin_rate, 10.0); ros::Duration(0.5).sleep(); ros::Rate loop_rate(spin_rate); while (ros::ok()) { ros::spinOnce(); loop_rate.sleep(); } }补充完整这段代码

以下是补充完整的代码: ```cpp #include <iostream> #include <cmath> #include <ros/ros.h> #include <geometry_msgs/PoseStamped.h> #include <nav_msgs/Odometry.h> #include "plan_env/lec4.h" #include "ego_planner/TutorialGoal.h" using namespace std; ros::Subscriber odom_sub; ros::Publisher param_goal_pub; ros::ServiceClient client; int waypoint_num_; double waypoints_[50][3]; double spin_rate; // void OdomCallback(const nav_msgs::Odometry& msg) { ROS_WARN_ONCE("odom CB"); static int way_point_count = 0; if (way_point_count >= waypoint_num_) { ROS_WARN_ONCE("all points pub"); return; } float dist = std::sqrt(std::pow(waypoints_[way_point_count][0] - msg.pose.pose.position.x, 2) + std::pow(waypoints_[way_point_count][1] - msg.pose.pose.position.y, 2) + std::pow(waypoints_[way_point_count][2] - msg.pose.pose.position.z, 2)); //TODO /***your code for publishing drone goal***/ if (dist < 0.1) { ego_planner::TutorialGoal goal; goal.point.x = waypoints_[way_point_count][0]; goal.point.y = waypoints_[way_point_count][1]; goal.point.z = waypoints_[way_point_count][2]; param_goal_pub.publish(goal); way_point_count++; } } int main(int argc, char** argv) { ros::init(argc, argv, "exercesie2_param_node"); ros::NodeHandle n("~"); odom_sub = n.subscribe("/odom", 10, OdomCallback); param_goal_pub = n.advertise<ego_planner::TutorialGoal>("/waypoint_generator/tutorial_goal", 10); //TODO /*your code for param reading*/ n.param("/waypoint_num", waypoint_num_, 0); for (int i = 0; i < waypoint_num_; i++) { string param_x = "/waypoint_" + to_string(i) + "/x"; string param_y = "/waypoint_" + to_string(i) + "/y"; string param_z = "/waypoint_" + to_string(i) + "/z"; n.param(param_x, waypoints_[i][0], 0.0); n.param(param_y, waypoints_[i][1], 0.0); n.param(param_z, waypoints_[i][2], 0.0); } n.param("/spin_rate", spin_rate, 10.0); ros::Duration(0.5).sleep(); ros::Rate loop_rate(spin_rate); while (ros::ok()) { ros::spinOnce(); loop_rate.sleep(); } } ``` 这段代码是一个ROS节点,用于读取参数并发布无人机的目标位置。它通过订阅`/odom`话题获取当前无人机的位置信息,然后根据预设的目标点,计算当前位置与目标点之间的距离。当距离小于阈值时,发布下一个目标点作为无人机的目标位置。 在`main`函数中,我们首先初始化ROS节点,并设置参数服务器前缀为`~`。然后创建一个订阅器`odom_sub`,用于接收无人机的位置信息。创建一个发布器`param_goal_pub`,用于发布无人机的目标位置。接着从参数服务器中读取参数,包括目标点的数量`waypoint_num`和每个目标点的坐标。最后,设置循环的频率,并在循环中调用`ros::spinOnce()`来处理ROS的回调函数。 其中,`OdomCallback`是回调函数,用于处理接收到的无人机位置信息。在该函数中,我们首先判断是否已经发布了所有的目标点,如果是,则直接返回。否则,计算当前位置与目标点之间的距离`dist`。如果距离小于设定的阈值(这里设为0.1),则发布下一个目标点作为无人机的目标位置,并将目标点计数加1。 请根据实际需求修改其中的TODO部分,完成发布无人机目标位置的代码。
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帮我修改下面的代码。要求建立一次weboscket链接,链接到wss://autopilot-test.t3go.cn:443/api/v1/vehicle/push/message/LFB1FV696M2L43840,当订阅到感知话题调用perceptionCallback时,通过wss发送serialized_data:#include "ros/ros.h" #include "std_msgs/String.h" #include <boost/thread/locks.hpp> #include <boost/thread/shared_mutex.hpp> #include "third_party/apollo/proto/perception/perception_obstacle.pb.h" #include "t3_perception.pb.h" #include <iostream> #include <websocketpp/config/asio_client.hpp> #include <websocketpp/client.hpp> #include <websocketpp/common/thread.hpp> apollo::perception::PerceptionObstacles perception_obstacles_; typedef websocketpp::clientwebsocketpp::config::asio_tls_client client; void perceptionCallback(const std_msgs::String& msg) { ROS_WARN("t3 perceptionCallback parse"); if (perception_obstacles_.ParseFromString(msg.data)) { double timestamp = perception_obstacles_.header().timestamp_sec(); ROS_INFO("t3 perceptionCallback timestamp %f count:%d", timestamp, perception_obstacles_.perception_obstacle().size()); std::string data; perception_obstacles_.SerializeToString(&data); VehData veh_data; veh_data.set_messagetype(5); veh_data.set_messagedes("PerceptionObstacles"); veh_data.set_contents(data); std::string serialized_data; veh_data.SerializeToString(&serialized_data); } else { ROS_ERROR("t3 perceptionCallback parse fail!"); } } int main(int argc, char **argv) { ros::init(argc, argv, "listener"); ros::NodeHandle n; ros::Subscriber sub = n.subscribe("/perception_node/perception_objects", 1000, perceptionCallback); ros::spin(); return 0; }

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