python中xlwings批量读取目录下面的所有excel文件，并把这些excel文件全部批量保存为utf8格式的csv文件

可以使用Python的os和xlwings模块来实现批量读取目录下面的所有excel文件，并将它们批量保存为utf8格式的csv文件。下面是一个示例代码：

import os
import xlwings as xw

# 要读取的目录路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 遍历目录下的所有文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    # 判断文件是否是Excel文件
    if file_name.endswith('.xlsx') or file_name.endswith('.xls'):
        # 打开Excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        wb = xw.Book(file_path)
        
        # 遍历Excel文件中的所有工作表
        for sheet in wb.sheets:
            # 获取工作表的名称
            sheet_name = sheet.name
            
            # 将工作表的数据保存为csv文件
            csv_file_name = f"{file_name}_{sheet_name}.csv"
            csv_file_path = os.path.join(folder_path, csv_file_name)
            sheet.api.SaveAs(csv_file_path, FileFormat=6, Local=True)

        # 关闭Excel文件
        wb.close()

在上面的代码中，我们首先指定要读取的目录路径，然后使用os.listdir()函数遍历目录下的所有文件。对于每个Excel文件，我们使用xlwings打开它，并遍历其中的所有工作表。然后，我们将每个工作表的数据保存为csv文件，并将文件名设置为`<Excel文件名>_<工作表名称>.csv`的格式。最后，我们关闭Excel文件，继续处理下一个文件。