用分治算法找出数组中的第k小的元素。C++代码

时间: 2024-05-04 19:18:15 浏览: 10
以下是基于快速选择算法的C++代码,可用于查找数组中的第k小元素。该算法的时间复杂度为O(n)。 ```c++ #include <iostream> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; int partition(int arr[], int left, int right, int pivotIndex) { int pivotValue = arr[pivotIndex]; swap(arr[pivotIndex], arr[right]); int storeIndex = left; for (int i=left; i<=right-1; i++) { if (arr[i] < pivotValue) { swap(arr[i], arr[storeIndex]); storeIndex++; } } swap(arr[storeIndex], arr[right]); return storeIndex; } int quickSelect(int arr[], int left, int right, int k) { if (left == right) return arr[left]; int pivotIndex = left + rand() % (right - left + 1); pivotIndex = partition(arr, left, right, pivotIndex); if (k == pivotIndex) return arr[k]; else if (k < pivotIndex) return quickSelect(arr, left, pivotIndex-1, k); else return quickSelect(arr, pivotIndex+1, right, k); } int main() { int arr[] = { 3, 7, 9, 2, 6 }; int k = 3; int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); cout << "Array: "; for (int i=0; i<n; i++) cout << arr[i] << " "; cout << "\n"; int kthSmallest = quickSelect(arr, 0, n-1, k-1); cout << "kth smallest element: " << kthSmallest << "\n"; return 0; } ```

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