opencv加速warpAffine例程

以下是使用OpenCV加速warpAffine的示例代码：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('input.jpg')
rows, cols = img.shape[:2]

# 定义旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), 45, 1)
# 加速warpAffine函数
dst = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows), flags=cv2.INTER_LINEAR + cv2.WARP_INVERSE_MAP)

cv2.imshow('input', img)
cv2.imshow('output', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先读取一张图像，并定义了一个旋转矩阵M，用于将原始图像旋转45度。接着，我们使用OpenCV提供的cv2.warpAffine函数，将输入图像img进行仿射变换得到输出图像dst。其中，我们使用了cv2.INTER_LINEAR和cv2.WARP_INVERSE_MAP两个加速标志，前者表示使用双线性插值算法进行图像采样，后者表示使用逆变换矩阵进行变换。最后，我们将输入和输出图像进行显示，然后等待用户按下任意键退出程序。

值得注意的是，OpenCV还提供了cv2.remap函数，可以用于实现更加复杂的非线性变换，可以根据具体需求选择合适的函数进行加速。