matlab qr分解施密特正交化
时间: 2023-10-29 21:08:15 浏览: 256
矩阵的QR分解(基于施密特正交化)
施密特正交化是求欧式空间正交基的一种方法,而QR分解是将一个矩阵分解为一个正交矩阵和一个上三角矩阵的乘积。在Matlab中,可以使用[q,r] = qr(A)函数进行QR分解,其中A是待分解的矩阵,q是正交矩阵,r是上三角矩阵。而施密特正交化可以通过Matlab中的orth函数实现,例如B = orth(A)可以得到矩阵A的正交基矩阵B。需要注意的是,在使用orth函数时,矩阵A的列向量必须线性无关。
阅读全文