epsilon=0.001,作用
时间: 2023-05-21 14:03:41 浏览: 75
Epsilon是一个数学术语,通常用于表示一个非常小的数值。在机器学习中,epsilon=0.001通常用于表示一个非常小的学习率,用于控制模型参数的更新速度。具体来说,当模型的损失函数下降到一个较小的值时,学习率会逐渐减小,以避免过度拟合。
相关问题
解释下面这段代码# lr = 0.001 # batch_size = 4 model_dnn.compile(loss = 'binary_crossentropy', optimizer =adam_v2.Adam(lr=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08), metrics = ['accuracy'])
这段代码是在使用Keras框架中编译一个DNN模型,其中:
- `lr = 0.001` 表示学习率为 0.001,即在每次参数更新时,参数沿着梯度的反方向移动的大小。
- `batch_size = 4` 表示每次训练模型的时候,使用的样本数量为 4,也就是每次训练时会将4个样本作为一个 batch 输入到模型中进行训练。
- `model_dnn.compile` 是用来编译模型的函数,其中 `loss = 'binary_crossentropy'` 表示使用二元交叉熵作为损失函数, `optimizer =adam_v2.Adam(lr=0.001, beta_1=0.9, beta_2=0.999, epsilon=1e-08)` 表示使用 Adam 优化器进行模型训练,`metrics = ['accuracy']` 表示在训练过程中监控模型的准确率指标。
axis=-1, momentum=0.99, epsilon=0.001, center=True, scale=True, beta_initializer='zeros'
这是 Batch Normalization 层的参数设置。其中,axis=-1 表示在最后一维上进行归一化;momentum=0.99 表示动量因子为 0.99;epsilon=0.001 表示为了防止分母为 0,加上了一个很小的常数;center=True 表示是否将均值进行调整;scale=True 表示是否对样本进行缩放;beta_initializer='zeros' 表示初始偏移量为 0。
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