micropython-esp32 进程指定核心

在 Micropython-esp32 中，可以使用 `uos` 模块的 `os_thread_create()` 函数来创建新的线程，并指定它们运行的 CPU 核心。下面是一个简单的例子：

import _thread

def thread_func():
    # 新线程函数体
    print("Thread is running on core", _thread.getcpu())

# 创建新线程并指定运行在核心 1 上
_thread.start_new_thread(thread_func, (), {'core':1})

# 主线程函数体
print("Main thread is running on core", _thread.getcpu())

在这个例子中，我们使用 `start_new_thread()` 函数创建一个新线程，并指定它运行在核心 1 上。新线程执行的函数是 `thread_func()`，它简单地打印一条消息和当前线程运行的 CPU 核心。主线程也打印一条消息和当前线程运行的 CPU 核心。

需要注意的是，`os_thread_create()` 函数创建的线程是一个独立的进程，它和主线程运行在不同的上下文中，因此它们之间的变量和资源不共享。同时，由于线程是并发执行的，因此需要注意避免资源冲突和竞争。

相关问题

micropython-esp32 多进程指定核心

在 Micropython-esp32 中，可以使用 `uos` 模块的 `task_spawn()` 函数来创建新的任务（也就是进程），并指定它们运行的 CPU 核心。下面是一个简单的例子：

import uos

def task_func():
    # 新任务函数体
    print("Task is running on core", uos.task_getcpu())

# 创建新任务并指定运行在核心 1 上
uos.task_spawn(task_func, core=1)

# 主任务函数体
print("Main task is running on core", uos.task_getcpu())

在这个例子中，我们使用 `task_spawn()` 函数创建一个新任务，并指定它运行在核心 1 上。新任务执行的函数是 `task_func()`，它简单地打印一条消息和当前任务运行的 CPU 核心。主任务也打印一条消息和当前任务运行的 CPU 核心。

需要注意的是，`task_spawn()` 函数创建的任务是一个独立的进程，它和主任务运行在不同的上下文中，因此它们之间的变量和资源不共享。同时，由于任务是并发执行的，因此需要注意避免资源冲突和竞争。

micropython-esp32 rtos 多进程指定核心

Micropython-esp32支持使用RTOS多进程，可以通过在不同的核心上运行不同的进程来提高系统性能。在Micropython中，可以使用`_thread`模块来创建和管理多线程，可以使用`_thread.start_new_thread()`函数来创建新线程并指定运行的函数。要指定运行进程的核心，可以使用`_thread.allocate_lock()`函数获取一个锁对象，然后使用`_thread.lock_num()`函数将线程锁定到指定的核心上。例如，以下代码将线程锁定到核心0上：

import _thread

def my_thread():
    # 线程执行的代码

lock = _thread.allocate_lock()
lock.acquire()
_thread.start_new_thread(my_thread, (), {'lock': lock})
_thread.lock_num(lock, 0)

在创建线程时，我们创建了一个锁对象并将其锁定，然后将锁对象作为参数传递给线程函数。线程函数可以使用锁对象来同步访问共享资源。最后，我们使用`_thread.lock_num()`函数将线程锁定到核心0上。