ROS里的休眠函数

时间: 2023-10-03 20:05:23 浏览: 61
在ROS中,可以使用`ros::Duration`类来实现休眠功能。该类可用于表示一段时间,单位为秒和纳秒。要使程序休眠一段时间,可以使用`ros::Duration`类的`sleep()`函数。 以下是一个示例代码片段,演示如何在ROS中使用`ros::Duration`类的`sleep()`函数来休眠程序: ``` #include <ros/ros.h> #include <ros/duration.h> int main(int argc, char **argv) { ros::init(argc, argv, "example_node"); ros::NodeHandle nh; // Sleep for 5 seconds ros::Duration(5.0).sleep(); return 0; } ``` 在上面的代码中,我们使用`ros::Duration`类的构造函数来创建一个表示5秒的`ros::Duration`对象,然后调用它的`sleep()`函数来休眠程序。注意,这里我们没有使用`ros::Rate`类,因为我们只需要在程序中停留一段固定的时间,而不需要控制程序的运行速度。
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ROS publish函数

ROS中的publish函数用于将消息发布到指定的主题上。它通常由ROS节点中的publisher对象调用。下面是一个简单的python代码示例: ```python import rospy from std_msgs.msg import String rospy.init_node('my_publisher') # 初始化节点 pub = rospy.Publisher('my_topic', String, queue_size=10) # 创建publisher对象 rate = rospy.Rate(10) # 设置发布频率为10Hz while not rospy.is_shutdown(): msg = String() # 创建消息对象 msg.data = 'Hello, world!' # 设置消息内容 pub.publish(msg) # 发布消息 rate.sleep() # 按照设置的频率休眠 ``` 上述代码中,首先通过`rospy.init_node()`函数初始化了一个名为`my_publisher`的节点。然后,通过`rospy.Publisher()`函数创建了一个名为`my_topic`的主题,消息类型为`std_msgs/String`,队列大小为10,并将其绑定到一个名为`pub`的publisher对象上。接下来,通过`rospy.Rate()`函数设置了发布频率为10Hz,然后在一个循环中不断地发布消息,直到节点被关闭。在每次循环中,首先创建了一个空的`std_msgs/String`消息对象,然后设置了其数据成员`data`为`'Hello, world!'`,最后通过`pub.publish()`函数将消息发布出去。发布完消息后,通过`rate.sleep()`函数让程序休眠一段时间,以保证发布频率达到设定的值。

在ros中 waitForTransform

在ROS中,`waitForTransform()`函数是TF库中的一个函数,用于等待两个帧之间的转换可用。它通常用于等待两个帧之间的转换被广播,以便您可以使用`lookupTransform()`函数来查询它们之间的转换。 这个函数的语法如下: ```cpp bool tf_listener.waitForTransform(const std::string& target_frame, const std::string& source_frame, const ros::Time& time, const ros::Duration& timeout, const ros::Duration& polling_sleep_duration); ``` 其中,`target_frame`和`source_frame`是要查询的两个帧的名称,`time`是您想要查询的时间戳,`timeout`是等待时间的最大值,`polling_sleep_duration`是每次查询之间的休眠时间。 如果转换在超时之前变得可用,则函数将返回`true`,否则将返回`false`。 以下是一个使用`waitForTransform()`函数的示例代码,用于等待`base_link`和`laser_link`帧之间的转换: ```cpp #include <tf/transform_listener.h> #include <ros/ros.h> int main(int argc, char** argv) { ros::init(argc, argv, "tf_listener"); ros::NodeHandle nh; tf::TransformListener tf_listener; std::string target_frame = "base_link"; std::string source_frame = "laser_link"; ros::Time time = ros::Time(0); ros::Duration timeout = ros::Duration(5.0); bool success = tf_listener.waitForTransform(target_frame, source_frame, time, timeout, ros::Duration(0.01)); if (success) { ROS_INFO("Transform from %s to %s is available", source_frame.c_str(), target_frame.c_str()); } else { ROS_ERROR("Failed to get transform from %s to %s", source_frame.c_str(), target_frame.c_str()); } return 0; } ``` 在这个例子中,我们将等待5秒钟来获取`base_link`和`laser_link`帧之间的转换,并在转换可用时输出一条消息。

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